| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·认知无线电 | 第12-13页 |
| ·频谱分配的研究背景 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 认知无线电系统频谱分配模型 | 第16-28页 |
| ·认知无线电的系统模型 | 第16-19页 |
| ·认知无线电网络系统的架构 | 第16-17页 |
| ·认知无线电的理论模型 | 第17-19页 |
| ·系统频谱分配综述 | 第19-22页 |
| ·频谱分配方式的分类 | 第19-21页 |
| ·频谱分配的策略 | 第21-22页 |
| ·动态频谱分配的数学模型与主要算法 | 第22-27页 |
| ·图论着色算法模型 | 第22-25页 |
| ·博弈论算法模型 | 第25-26页 |
| ·拍卖竞价分配模型算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遗传算法原理概述 | 第28-39页 |
| ·遗传算法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本策略 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的原则 | 第31-36页 |
| ·编码 | 第31页 |
| ·适度函数 | 第31-32页 |
| ·复制 | 第32页 |
| ·选择 | 第32-33页 |
| ·交叉 | 第33-35页 |
| ·变异 | 第35-36页 |
| ·目标函数值到适度函数的映射 | 第36页 |
| ·建筑块 | 第36页 |
| ·欺骗 | 第36页 |
| ·遗传算法的流程 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的认知无线电频谱分配算法的设计与实现 | 第39-56页 |
| ·算法提出的背景 | 第39页 |
| ·算法的理论模型的建立 | 第39-41页 |
| ·算法的设计目标 | 第41-44页 |
| ·算法的设计与实现 | 第44-45页 |
| ·针对收敛过快的算法改进 | 第45-48页 |
| ·在遗传算法中加入存活期限的因素 | 第46-47页 |
| ·交叉概率和变异概率的自适应化 | 第47-48页 |
| ·频谱分配算法的基本流程 | 第48-50页 |
| ·算法可行性的证明与研究 | 第50-52页 |
| ·有约束条件的频谱分配的研究 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于遗传算法的认知无线电频谱分配的仿真与改进 | 第56-66页 |
| ·基本遗传算法的仿真 | 第56-61页 |
| ·以最大化系统收益为设计目标的仿真 | 第56-60页 |
| ·以最大比例公平为目标的仿真 | 第60-61页 |
| ·基本遗传分配算法与CSGC 分配算法的比较 | 第61-62页 |
| ·改进之后的算法仿真 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·对今后工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |