| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| ·区域承载力研究的科学意义 | 第10-12页 |
| ·承载力研究的现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·承载力评价方法简介 | 第14-15页 |
| ·论文选题的意义 | 第15-16页 |
| 第二章 区域承载力研究的理论基础 | 第16-25页 |
| ·生态系统是开放的复杂性系统 | 第16-18页 |
| ·区域承载力与区域可持续发展的关系 | 第18-20页 |
| ·区域承载力研究内容及思路 | 第20-25页 |
| 第三章 评价模型及指标体系构建 | 第25-31页 |
| ·区域承载力评价模型体系 | 第25-29页 |
| ·指标体系构建 | 第29-31页 |
| 第四章 空间数据库建立及预处理 | 第31-41页 |
| ·空间数据库建模 | 第31-33页 |
| ·数据转换及预处理具体实现 | 第33-39页 |
| ·非空间数据 | 第33-34页 |
| ·空间数据 | 第34-39页 |
| ·研究区域空间离散化——网格(CELL)文件生成 | 第39-41页 |
| 第五章 区域承载力及承载状况评价 | 第41-63页 |
| ·评价方法综述 | 第41-45页 |
| ·主成分分析简介 | 第41-44页 |
| ·生态足迹法简介 | 第44-45页 |
| ·评价具体实现 | 第45-63页 |
| ·区域承载力评价 | 第46-51页 |
| ·调节能力(Regulating Ability) | 第51-53页 |
| ·承载状况 | 第53-63页 |
| 第六章 区域承载状况的时空动态模拟预测 | 第63-80页 |
| ·模型介绍 | 第63-69页 |
| ·元胞自动机(Cellular Automata)及其扩展简介 | 第63-67页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)简介 | 第67-68页 |
| ·基于ANN 的元胞自动机模型(ANN-based CA Model) | 第68-69页 |
| ·模型应用 | 第69-80页 |
| ·模型构建过程 | 第69-72页 |
| ·区域承载状况模拟预测 | 第72-74页 |
| ·预测结果分析及建议 | 第74-80页 |
| 第七章 结论 | 第80-82页 |
| ·本文创新点 | 第80页 |
| ·成果及认识 | 第80-81页 |
| ·存在的问题及不足 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
