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基于Google平台的传染病监测预警GIS系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·本文章节安排第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-20页
   ·Google Maps API第15-16页
   ·Google Earth 与KML第16-17页
   ·google 地理平台技术第17页
   ·后台数据处理格式要求第17-18页
   ·J2EE 软件开发技术第18页
   ·统计分析技术第18页
   ·专题图图形展现技术第18-19页
   ·数据交换技术第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 系统需求分析第20-26页
   ·系统目标第20页
   ·系统功能需求第20-24页
   ·用户角色需求第24页
   ·系统非功能性需求第24-25页
   ·系统可行性分析第25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 系统设计第26-59页
   ·系统设计原则第26-27页
   ·系统总体结构第27-36页
     ·系统结构设计第30-31页
     ·系统功能划分第31-32页
     ·数据库设计第32-36页
   ·系统功能模块设计第36-58页
     ·系统登录第36页
     ·疾控单位信息发布第36-37页
     ·传染病疫情监测预警第37-45页
     ·传染病疫情分析第45-50页
     ·系统管理第50-53页
     ·常用工具包第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 系统部署与展示第59-89页
   ·系统部署第59-65页
     ·环境搭建第59-60页
     ·软件部署第60-61页
     ·插件安装第61-62页
     ·端口冲突解决方法第62-63页
     ·客户端访问第63-65页
   ·关键功能代码实现第65-67页
     ·取得数据库连接代码第65页
     ·加载Google 地图代码第65-66页
     ·系统与Google 地图交互代码第66-67页
     ·监测流程伪码实现第67页
   ·系统功能展示第67-88页
     ·疾控单位信息发布展示系统第67-70页
     ·传染病监测预警第70-76页
     ·传染病疫情分析第76-80页
     ·路径分析第80-81页
     ·常用工具包第81-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-93页
   ·论文结论第89-91页
   ·前景展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-97页

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