基于数字图像处理的人眼定位算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 图像预处理的基本知识 | 第15-33页 |
| ·图像灰度变换 | 第15-22页 |
| ·图像灰度求反 | 第16-17页 |
| ·图像灰度拉伸 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-20页 |
| ·直方图规定化 | 第20-22页 |
| ·图像平滑去噪 | 第22-29页 |
| ·均值滤波 | 第23-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·低通滤波 | 第26-28页 |
| ·高通滤波(锐化) | 第28-29页 |
| ·图像边缘检测 | 第29-33页 |
| 第三章 人眼检测算法研究 | 第33-53页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·投影法原理 | 第34页 |
| ·人脸左右边界的确定 | 第34-36页 |
| ·眉眼区域判定 | 第36-38页 |
| ·眉眼区域处理 | 第38页 |
| ·目标阈值分割 | 第38-46页 |
| ·直方图分割法 | 第39-40页 |
| ·几种改进的阈值分割方法 | 第40-45页 |
| ·本文中的方案 | 第45-46页 |
| ·形态学算法(腐蚀) | 第46-48页 |
| ·基本原理与主要运算 | 第46-48页 |
| ·腐蚀运算示意图 | 第48页 |
| ·边缘分组 | 第48-53页 |
| ·区域标记 | 第48-49页 |
| ·特征参数 | 第49-53页 |
| 第四章 程序软件界面与结果分析 | 第53-57页 |
| ·软件界面 | 第53-55页 |
| ·检测结果分析 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·算法的应用前景和改进方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 中文摘要 | 第61-64页 |
| ABSTRACT | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
