基于kalman滤波器的数据流查询优化的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据流及其国内外研究成果 | 第11-17页 |
| ·数据流系统 | 第11-13页 |
| ·数据流的概念 | 第11页 |
| ·数据流管理系统的体系结构 | 第11-13页 |
| ·国内外研究成果 | 第13-17页 |
| 第三章 数据流查询处理机制简介 | 第17-23页 |
| ·数据流查询处理机制 | 第17页 |
| ·数据流查询处理的特点 | 第17-18页 |
| ·数据流查询中遇到的问题 | 第18-19页 |
| ·查询计划 | 第19-20页 |
| ·查询中的适应性 | 第20-23页 |
| 第四章 窗口技术及其应用 | 第23-27页 |
| ·窗口技术 | 第23-24页 |
| ·窗口定义 | 第23页 |
| ·窗口分类 | 第23-24页 |
| ·滑动窗口的适应性 | 第24-25页 |
| ·SteMs技术 | 第25-27页 |
| 第五章 基于kalman滤波器的查询优化 | 第27-42页 |
| ·kalman滤波器和其他的预测方法 | 第27-33页 |
| ·kalman滤波器简介 | 第27-28页 |
| ·kalman滤波实例 | 第28-31页 |
| ·kalman稳定性及误差分析 | 第31-32页 |
| ·其他预测工具 | 第32-33页 |
| ·A-Greedy算法 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·算法实现 | 第34-35页 |
| ·改进的Improved-A-Greedy算法 | 第35-42页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·实例描述 | 第39-42页 |
| 第六章 总结和进一步研究 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
