基于LBP的特征空间研究及其在自动人脸识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·模式分类与自动人脸识别 | 第12-13页 |
| ·特征提取 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 局部二元模式(LBP)方法研究 | 第16-22页 |
| ·LBP 背景知识 | 第16-19页 |
| ·LBP 方法在自动人脸识别中的应用 | 第19-20页 |
| ·LBP 方法的优点与不足 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分数阶LBP(FOLBP) | 第22-32页 |
| ·问题的引入 | 第22-23页 |
| ·FOLBP | 第23-27页 |
| ·基图像的定义及性质 | 第23-25页 |
| ·FOLBP 与结构信息增强 | 第25-27页 |
| ·有关信息增强的讨论 | 第27页 |
| ·实验部分 | 第27-31页 |
| ·支持向量分类器 | 第27-28页 |
| ·实验过程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与讨论 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Ε-LBP | 第32-43页 |
| ·Ε-LBP 的定义与性质 | 第32-35页 |
| ·实验部分 | 第35-42页 |
| ·实验设置 | 第35页 |
| ·实验过程与结果 | 第35-41页 |
| ·实验讨论 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于OPENCV 的自动人脸识别原型系统 | 第43-54页 |
| ·自动人脸识别系统回顾 | 第43-44页 |
| ·系统设计目标 | 第44页 |
| ·系统架构与模块设计 | 第44-49页 |
| ·概要设计 | 第44-46页 |
| ·模块接口设计 | 第46-49页 |
| ·系统实现要点 | 第49-52页 |
| ·多线程编程 | 第49-51页 |
| ·OpenCV 简介 | 第51-52页 |
| ·应用示例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·已有工作小结 | 第54-55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士研究生期间完成的学术论文 | 第63页 |
