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基于对数正态分布异方差模型的统计推断

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·对数正态分布研究现状及理论基础第8-9页
   ·异方差研究现状及理论基础第9-12页
     ·多元线性回归模型第9-10页
     ·异方差线性回归模型第10-11页
     ·异方差性的后果第11-12页
   ·极大似然估计研究现状及知识准备第12-16页
     ·极大似然估计研究现状第12页
     ·极大似然估计的基本知识第12-13页
     ·极大似然估计的迭代算法第13-15页
     ·极大似然估计的性质第15-16页
   ·Box-Cox变换的研究现状第16-18页
     ·Box-Cox变换第16-17页
     ·正态性检验第17-18页
   ·本文内容的安排第18-20页
第二章 联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计第20-30页
   ·引言第20页
   ·基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型第20-21页
   ·极大似然估计第21-22页
   ·极大似然估计的渐近性质第22页
   ·Monte Carlo模拟第22-23页
   ·实例分析第23-28页
     ·肺癌病人数据第23-25页
     ·我国各省市GDP总量的影响分析第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计第30-41页
   ·引言第30页
   ·基于对数正态分布联合均值与散度的广义线性模型第30-31页
   ·极大似然估计第31-34页
   ·极大似然估计渐近性质第34页
   ·Monte Carlo模拟第34-35页
   ·实例分析第35-41页
     ·2009年我国各主要城市的农业总产值的影响分析第35-38页
     ·我国各地区城乡居民人民币储蓄存款的影响分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计第42-50页
   ·引言第42页
   ·Box-Cox变换联合均值与方差模型第42-43页
   ·变换参数λ的极大似然估计第43-45页
   ·参数β和γ的极大似然估计第45-46页
   ·Monte Carlo模拟第46-48页
   ·雪雁数据第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士期间发表和完成的相关论文第56-57页
致谢第57页

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