基于Agent的交通传感器网络协同模型和算法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-27页
·交通控制系统的内涵	第10-11页
·交通控制对象间协同的必要性	第11-18页
·信号控制系统内部实体间协同的必要性	第11-14页
·信号控制系统与实时交通信息采集系统的相互关系	第14-16页
·信号控制系统与车辆诱导系统间的相互关系	第16-18页
·交通无线传感器网络的引入	第18-24页
·交通无线传感器网络的组成	第18-19页
·国内外研究现状	第19-22页
·交通传感器网络在解决交通实体间协同的优势	第22-24页
·主要工作及组织结构	第24-27页
2 交通无线传感器网络组网技术	第27-41页
·交通无线传感器网络布点技术	第27-32页
·实时交通流采集传感器网络布点技术	第27-29页
·交通协同控制无线传感器网络节点布点技术	第29-32页
·交通无线传感器网络路由的选择	第32-37页
·弓}言	第32-33页
·定向扩散路由协议及其仿真	第33-37页
·交通无线传感器网络拓扑控制技术	第37-41页
3 基于 Agent的交通传感器网络协同模型	第41-52页
·交通传感器网络节点管理和控制技术	第41-48页
·引言	第41页
·基于 Agent的传感器网络中间件的引入	第41-45页
·Agilla中间件的安装及调试	第45-48页
·交通传感器网络协同框架的设计	第48-49页
·交通流采集与协同控制无线传感器网络协同模型	第49-52页
4 基于 Agent的交通传感器网络协同算法	第52-62页
·引言	第52-54页
·博弈理论知识介绍	第52-53页
·交通信号控制中的博弈现象	第53-54页
·交通传感器网络协同算法	第54-62页
·交通信息采集与协同控制网络协同算法	第54-57页
·基于 Nash均衡的交通协同控制网络协同算法	第57-62页
5 交通传感器网络协同算法的实现与分析	第62-76页
·交通信息采集与协同控制网络协同算法实现	第62-66页
·交通协同控制网络协同算法实现	第66-76页
·交通协同控制网络移动 Agent的设计	第66-73页
·交通协同控制网络协同算法仿真	第73-76页
6 总结和展望	第76-78页
参考文献	第78-81页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第81-82页
致谢	第82-84页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第84页