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基于混合MAP/POCS的序列图像超分辨率重建算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·图像超分辨率重建的概念第8-9页
   ·图像降质模型第9-10页
   ·图像超分辨率重建研究的背景及意义第10-12页
   ·图像超分辨率重建国内外研究动态第12-15页
     ·频域方法第12页
     ·空域方法第12-15页
   ·论文的主要研究及安排第15-18页
第二章 图像配准第18-28页
   ·图像配准原理第18-20页
   ·常用的图像配准算法第20-22页
   ·亚像素级配准第22-23页
   ·KEREN配准算法第23-26页
     ·keren配准算法原理第23-24页
     ·keren配准算法主要步骤和流程图第24-25页
     ·实验结果第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 POCS和MAP图像超分辨率重建算法研究第28-42页
   ·POCS算法研究第28-32页
     ·POCS算法原理第28-31页
     ·POCS算法实现步骤及流程图第31-32页
   ·MAP算法研究第32-39页
     ·MAP算法原理第32页
     ·MAP先验模型第32-37页
     ·基于MAP的图像超分辨率重建第37-39页
   ·MAP算法和POCS算法的比较第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 混合MAP/POCS重建算法及其改进第42-54页
   ·图像超分辨率重建质量评价第42-43页
     ·主观评价标准第42-43页
     ·客观评价标准第43页
   ·混合MAP/POCS算法原理第43-44页
   ·现有改进的混合MAP/POCS算法第44-46页
     ·现有改进的混合MAP/POCS算法原理第44-45页
     ·现有改进的混合MAP/POCS算法的实现步骤第45-46页
   ·本文改进的混合MAP/POCS算法第46-52页
     ·本文改进的混合MAP/POCS算法的实现第46-47页
     ·基于边缘修正的插值算法第47-52页
     ·拉普拉斯-高斯混合模型第52页
   ·算法改进前后的性能对比第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 算法的实现与实验结果分析第54-62页
   ·算法实现与结果分析第54-61页
     ·实验一第55-57页
     ·实验二第57-59页
     ·实验三第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结和展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·技术展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位其间发表论文目录第69页

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