融合深度信息的运动人体图像分割研究

第1章 绪论	第1-12页
·图像分割的背景及意义	第9-10页
·图像分割研究现状及存在问题	第10-11页
·个人所做工作	第11-12页
第2章 单目视觉图像分割算法研究	第12-26页
·图像分割的定义	第12-13页
·运动目标分割方法简介	第13页
·基于帧差的运动目标分割算法	第13-18页
·图像帧差	第14页
·图像滤波处理	第14-16页
·种子填充算法	第16-17页
·图像三帧差分	第17页
·运动补偿算法	第17-18页
·肤色分割及人脸检测	第18-26页
·肤色分割	第18-24页
·基于知识的候选人脸检测	第24-26页
第3章 立体视觉原理及摄像机定标	第26-39页
·立体视觉基本原理	第26-31页
·坐标系	第26-27页
·单目立体视觉	第27-29页
·双目立体视觉	第29-31页
·摄像机定标	第31-39页
·线性模型摄像机定标原理	第32-35页
·摄像机定标实验分析	第35-39页
第4章 双目视觉运动人体分割	第39-55页
·立体匹配	第39-48页
·立体匹配约束条件	第40-41页
·基于区域的匹配	第41-46页
·基于特征的匹配	第46-48页
·融合深度信息的运动人体分割	第48-55页
·分割流程	第48-50页
·分割实验结果	第50-55页
第5章 图像分割在商场客流量系统中的应用	第55-64页
·客流量系统发展概况	第55-56页
·商场客流量系统介绍	第56-60页
·系统结构	第56-57页
·系统工作流程	第57-58页
·实验结果分析	第58-60页
·改进的双目视觉系统	第60-64页
·双摄像机图像采集及配置调整模型	第60-62页
·双目视觉系统算法改进	第62-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-69页
攻读学位期间公开发表论文	第69-70页
致谢	第70-71页
研究生履历	第71页