沥青混凝土公路路面破损自动检测与评价软件系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·沥青混凝土路面破损自动检测系统研发的意义 | 第9-10页 |
·路面破损自动评价指标体系建立的必要性 | 第10-14页 |
·国外典型的路面评价模型 | 第10-12页 |
·我国使用的路面评价模型 | 第12-13页 |
·小结 | 第13-14页 |
·适用于自动检测系统的评价方法 | 第14-15页 |
·UCI方法 | 第14页 |
·基于破损密度因子的路面破损评价和分类方法 | 第14-15页 |
·本系统采用的路面破损评价指标 | 第15-17页 |
·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第二章 分形维数 | 第19-25页 |
·分形理论简介 | 第19-21页 |
·分形的定义 | 第19-20页 |
·分形维数 | 第20-21页 |
·计盒维数 | 第21-24页 |
·计盒维数的定义 | 第21-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 图像处理技术 | 第25-37页 |
·路面图像的采集 | 第25页 |
·灰度直方图 | 第25-27页 |
·数字图像预处理 | 第27-28页 |
·空间域单点增强 | 第28-31页 |
·图像平滑 | 第31-35页 |
·常用的路面图像平滑方法 | 第31-33页 |
·本文所应用的图像平滑方法 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第四章 图像分割技术 | 第37-57页 |
·图像分割方法简介 | 第38-47页 |
·阈值法 | 第38-43页 |
·区域扩张图像分割方法 | 第43-45页 |
·基于二维直方图的图像分割方法 | 第45-47页 |
·小结 | 第47页 |
·图像分割的骨架重建法 | 第47-52页 |
·骨架重建法的数学基础 | 第47-49页 |
·借鉴的几种图像分割方法 | 第49-52页 |
·骨架重建法的流程 | 第52-56页 |
·裂缝中心的确定 | 第53-54页 |
·裂缝形状的确定 | 第54-55页 |
·裂缝重建及修正 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 计盒维数计算 | 第57-66页 |
·计盒维数的网格计数法 | 第57-59页 |
·基于有限样本条件下计盒维数的估计 | 第59-65页 |
·曲线拟合 | 第59-60页 |
·曲线拟合的最小二乘法 | 第60页 |
·最小二乘解的求法 | 第60-61页 |
·用曲线拟合的最小二乘法估计计盒维数的值 | 第61-64页 |
·验证与讨论 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第六章 路面破损自动检测和评价系统实现 | 第66-80页 |
·系统的开发环境 | 第66页 |
·系统功能模块简介 | 第66-78页 |
·图像预处理 | 第66-70页 |
·图像分割 | 第70-71页 |
·图像的形态学变换 | 第71-74页 |
·删除短链 | 第74页 |
·计盒维数的计算模块 | 第74-75页 |
·数据分析和道路评价 | 第75-78页 |
·系统的总结和评价 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
·本文的主要研究成果 | 第80-81页 |
·有待改进的不足 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |