自适应协同进化模型及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·协同进化的研究现状 | 第9-10页 |
| ·创新概念设计的研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·本文的研究和组织 | 第12-14页 |
| 第二章 构造自适应协同进化模型的理论基础 | 第14-30页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第14-16页 |
| ·模式定理与隐含并行性 | 第14-15页 |
| ·积木块假设与欺骗问题 | 第15页 |
| ·收敛性分析 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-22页 |
| ·编码 | 第16-18页 |
| ·交叉算子 | 第18-19页 |
| ·变异算子 | 第19-21页 |
| ·参数选择与终止条件 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第22-23页 |
| ·协同进化算法的协同方式 | 第23-24页 |
| ·合作型协同进化 | 第24-28页 |
| ·概念描述 | 第24-26页 |
| ·个体评价 | 第26-27页 |
| ·几点考虑 | 第27-28页 |
| ·竞争型协同进化 | 第28-30页 |
| ·概念描述 | 第28-29页 |
| ·典型模型 | 第29页 |
| ·个体评价 | 第29-30页 |
| 第三章 基于学习的自适应协同进化机制 | 第30-38页 |
| ·问题提出 | 第30-32页 |
| ·自适应遗传算法的研究 | 第30-31页 |
| ·进化与学习 | 第31-32页 |
| ·相关定义 | 第32页 |
| ·自适应学习算子 | 第32-34页 |
| ·群内学习算子 | 第33页 |
| ·群间学习算子 | 第33-34页 |
| ·群落学习算子 | 第34页 |
| ·机制描述 | 第34-35页 |
| ·种群划分 | 第34-35页 |
| ·黑板模型及功能特征 | 第35页 |
| ·工作流程 | 第35页 |
| ·仿真试验分析 | 第35-36页 |
| ·几点说明 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 支持创新设计的自适应协同进化模型 | 第38-44页 |
| ·问题提出 | 第38-39页 |
| ·模型描述 | 第39-40页 |
| ·相关定义 | 第39页 |
| ·工作流程 | 第39-40页 |
| ·种群编码及遗传操作 | 第40页 |
| ·评价和选择 | 第40-41页 |
| ·最佳匹配合作者选择机制 | 第41-42页 |
| ·自适应学习 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 自适应协同进化模型在建筑创新设计中的应用 | 第44-55页 |
| ·系统的实现技术 | 第44-49页 |
| ·ACIS 平台 | 第44-47页 |
| ·HOOPS/Net | 第47-49页 |
| ·系统的总体设计 | 第49-51页 |
| ·建筑式样实例之一 | 第51-52页 |
| ·建筑式样实例之二 | 第52-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文的工作 | 第55页 |
| ·进一步的研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |