自适应协同进化模型及应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·协同进化的研究现状 | 第9-10页 |
·创新概念设计的研究现状 | 第10-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·本文的研究和组织 | 第12-14页 |
第二章 构造自适应协同进化模型的理论基础 | 第14-30页 |
·遗传算法的基本理论 | 第14-16页 |
·模式定理与隐含并行性 | 第14-15页 |
·积木块假设与欺骗问题 | 第15页 |
·收敛性分析 | 第15-16页 |
·遗传算法的基本操作 | 第16-22页 |
·编码 | 第16-18页 |
·交叉算子 | 第18-19页 |
·变异算子 | 第19-21页 |
·参数选择与终止条件 | 第21页 |
·遗传算法的基本流程 | 第21-22页 |
·协同进化算法的生物学基础 | 第22-23页 |
·协同进化算法的协同方式 | 第23-24页 |
·合作型协同进化 | 第24-28页 |
·概念描述 | 第24-26页 |
·个体评价 | 第26-27页 |
·几点考虑 | 第27-28页 |
·竞争型协同进化 | 第28-30页 |
·概念描述 | 第28-29页 |
·典型模型 | 第29页 |
·个体评价 | 第29-30页 |
第三章 基于学习的自适应协同进化机制 | 第30-38页 |
·问题提出 | 第30-32页 |
·自适应遗传算法的研究 | 第30-31页 |
·进化与学习 | 第31-32页 |
·相关定义 | 第32页 |
·自适应学习算子 | 第32-34页 |
·群内学习算子 | 第33页 |
·群间学习算子 | 第33-34页 |
·群落学习算子 | 第34页 |
·机制描述 | 第34-35页 |
·种群划分 | 第34-35页 |
·黑板模型及功能特征 | 第35页 |
·工作流程 | 第35页 |
·仿真试验分析 | 第35-36页 |
·几点说明 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 支持创新设计的自适应协同进化模型 | 第38-44页 |
·问题提出 | 第38-39页 |
·模型描述 | 第39-40页 |
·相关定义 | 第39页 |
·工作流程 | 第39-40页 |
·种群编码及遗传操作 | 第40页 |
·评价和选择 | 第40-41页 |
·最佳匹配合作者选择机制 | 第41-42页 |
·自适应学习 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 自适应协同进化模型在建筑创新设计中的应用 | 第44-55页 |
·系统的实现技术 | 第44-49页 |
·ACIS 平台 | 第44-47页 |
·HOOPS/Net | 第47-49页 |
·系统的总体设计 | 第49-51页 |
·建筑式样实例之一 | 第51-52页 |
·建筑式样实例之二 | 第52-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
·本文的工作 | 第55页 |
·进一步的研究方向 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |