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自适应协同进化模型及应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究现状第9-12页
     ·协同进化的研究现状第9-10页
     ·创新概念设计的研究现状第10-12页
   ·研究意义第12页
   ·本文的研究和组织第12-14页
第二章 构造自适应协同进化模型的理论基础第14-30页
   ·遗传算法的基本理论第14-16页
     ·模式定理与隐含并行性第14-15页
     ·积木块假设与欺骗问题第15页
     ·收敛性分析第15-16页
   ·遗传算法的基本操作第16-22页
     ·编码第16-18页
     ·交叉算子第18-19页
     ·变异算子第19-21页
     ·参数选择与终止条件第21页
     ·遗传算法的基本流程第21-22页
   ·协同进化算法的生物学基础第22-23页
   ·协同进化算法的协同方式第23-24页
   ·合作型协同进化第24-28页
     ·概念描述第24-26页
     ·个体评价第26-27页
     ·几点考虑第27-28页
   ·竞争型协同进化第28-30页
     ·概念描述第28-29页
     ·典型模型第29页
     ·个体评价第29-30页
第三章 基于学习的自适应协同进化机制第30-38页
   ·问题提出第30-32页
     ·自适应遗传算法的研究第30-31页
     ·进化与学习第31-32页
   ·相关定义第32页
   ·自适应学习算子第32-34页
     ·群内学习算子第33页
     ·群间学习算子第33-34页
     ·群落学习算子第34页
   ·机制描述第34-35页
     ·种群划分第34-35页
     ·黑板模型及功能特征第35页
     ·工作流程第35页
   ·仿真试验分析第35-36页
   ·几点说明第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 支持创新设计的自适应协同进化模型第38-44页
   ·问题提出第38-39页
   ·模型描述第39-40页
     ·相关定义第39页
     ·工作流程第39-40页
   ·种群编码及遗传操作第40页
   ·评价和选择第40-41页
   ·最佳匹配合作者选择机制第41-42页
   ·自适应学习第42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 自适应协同进化模型在建筑创新设计中的应用第44-55页
   ·系统的实现技术第44-49页
     ·ACIS 平台第44-47页
     ·HOOPS/Net第47-49页
   ·系统的总体设计第49-51页
   ·建筑式样实例之一第51-52页
   ·建筑式样实例之二第52-55页
第六章 结束语第55-57页
   ·本文的工作第55页
   ·进一步的研究方向第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第61-62页
致谢第62页

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