基于三维小波变换的视频图像压缩算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·数据压缩简介 | 第8-10页 |
| ·视频压缩编码技术概述 | 第10-12页 |
| ·视频压缩编码技术的必要性 | 第10-11页 |
| ·视频图像编码的标准化进程 | 第11-12页 |
| ·视频压缩编码技术的基本结构和分类 | 第12页 |
| ·小波变换用于图像压缩 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 人类视觉特性和小波理论 | 第14-34页 |
| ·人的视觉感知特性 | 第14-18页 |
| ·亮度的感知特性 | 第14-16页 |
| ·空间频率的感知特性 | 第16-18页 |
| ·视觉的视域特性 | 第18页 |
| ·视觉对失真的感知特性 | 第18页 |
| ·小波理论基础 | 第18-34页 |
| ·小波的定义 | 第19-20页 |
| ·小波变换的时—频域分析 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换及其频带特性 | 第22页 |
| ·多分辨率逼近和正交小波基 | 第22-27页 |
| ·离散小波变换的快速算法——Mallat算法 | 第27-29页 |
| ·双正交小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波包分解 | 第30-32页 |
| ·多维空间的小波变换 | 第32-34页 |
| 第三章 小波视频编码的基础——小波图像编码 | 第34-47页 |
| ·数字图像的小波编码方法 | 第34-40页 |
| ·离散小波图像变换的数学分析 | 第34-36页 |
| ·小波基的选择 | 第36-37页 |
| ·小波变换系数的量化和编码 | 第37-40页 |
| ·嵌入式小波零树编码(EZW) | 第40-43页 |
| ·零树的定义和表示 | 第40-42页 |
| ·EZW具体算法 | 第42-43页 |
| ·SPIHT编码算法 | 第43-47页 |
| 第四章 三维小波视频变换编码方法 | 第47-58页 |
| ·三维小波变换 | 第47-51页 |
| ·三维空间中的小波基 | 第47-49页 |
| ·三维小波的S.Mallat算法 | 第49-51页 |
| ·三维小波的视频编码算法及其应用 | 第51-54页 |
| ·基于三维小波变换的视频编码系统 | 第52-53页 |
| ·三维分级零树编码算法 | 第53-54页 |
| ·三维小波的SPIHT算法 | 第54-58页 |
| ·三维小波时一空方向树 | 第55-56页 |
| ·三维SPIHT算法的实现 | 第56-58页 |
| 第五章 基于三维小波变换的视频压缩的改进算法 | 第58-64页 |
| ·视觉阈值曲线 | 第58-60页 |
| ·新的三维小波变换视频压缩的算法 | 第60-64页 |
| ·三维小波基的选取 | 第60-61页 |
| ·阈值量化法 | 第61-62页 |
| ·新算法的具体实现 | 第62-63页 |
| ·仿真试验 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第68页 |
