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成像测井的计算机实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·成像测井的研究现状第9-10页
     ·数字图像处理的研究现状第10-11页
     ·裂缝探测技术研究现状第11-12页
   ·论文研究的目的和意义第12页
   ·论文研究的主要工作第12-13页
2 成像测井的原理第13-16页
   ·微电阻率扫描成像测井第13-14页
   ·井周声波成像测井第14-16页
3 裂缝的基本形态与特征第16-19页
   ·裂缝的分类第16-18页
     ·天然裂缝第16页
     ·人工诱导裂缝第16-17页
     ·诱导裂缝与天然裂缝的区别第17-18页
   ·其它地质现象的形态和特征第18-19页
4 裂缝图像的数据读取第19-28页
   ·BMP图像文件的特色及文件结构第19-22页
     ·BMP文件的特色第19页
     ·BMP图像的文件结构第19-22页
   ·调色板的原理第22-24页
   ·不同类型裂缝图像文件的转换和读取第24-28页
     ·EMP文件转换为BMP文件第24页
     ·表头文件结构的读取以及调色板数据的读取第24-27页
     ·裂缝图像数据的读取第27-28页
5 裂缝图像的预处理第28-40页
   ·灰度图像的处理第28-31页
     ·图像反色第28-29页
     ·二值化第29页
     ·线性灰度变换法第29-31页
   ·基于灰度直方图的图像增强第31-34页
     ·直方图的定义和性质第31页
     ·直方图均衡化的原理第31-32页
     ·直方图均衡化的算法第32-34页
   ·图像平滑第34-38页
     ·均值滤波第35页
     ·中值滤波第35-38页
   ·图像锐化第38-40页
6 裂缝图像的边缘处理第40-48页
   ·边缘及边缘检测第40-44页
     ·边缘检测的原理和步骤第41-42页
     ·Roberts算子边缘探测第42页
     ·Sobel算子边缘探测第42页
     ·Kirsh算子边缘探测第42-43页
     ·高斯拉普拉斯算子边缘探测第43-44页
   ·HOUGH变换第44-46页
     ·Hough变换的原理第44-45页
     ·具体算法第45-46页
   ·轮廓提取和跟踪第46-48页
     ·轮廓提取第46-47页
     ·种子填充第47页
     ·轮廓跟踪第47-48页
7 裂缝图像的分割第48-52页
   ·阈值第48-49页
   ·区域和边缘第49-50页
   ·分割第50-52页
     ·双峰法第50页
     ·迭代法第50-51页
     ·大律法(OTSU法)第51-52页
8 裂缝的自动识别第52-62页
   ·裂缝的识别原理和过程第52-53页
   ·圆柱形井壁成像的投影展开第53-55页
   ·过井裂缝的识别第55-60页
     ·过井裂缝的形态特征第55-56页
     ·识别方法第56-58页
     ·确定正弦曲线幅度和初相位的具体算法第58页
     ·过井裂缝参数定量计算第58-60页
   ·垂直裂缝的识别第60-62页
     ·垂直裂缝的识别原理第60页
     ·垂直裂缝的参数计算第60-62页
9 孔洞的自动识别第62-67页
   ·孔洞识别的原理和步骤第62-63页
   ·孔洞识别中的特殊算法第63-64页
     ·去除横竖直线和孤立点第63页
     ·去除内部空洞点第63页
     ·去除内部边界第63-64页
     ·避免孔洞重复识别第64页
     ·避免孔洞部分边界重复识别第64页
   ·孔洞识别实例第64-65页
   ·孔洞参数的定量计算第65-67页
     ·孔洞的个数第65页
     ·孔洞的面密度第65-66页
     ·孔洞的总周长第66页
     ·孔洞总面积第66页
     ·孔洞中值大小第66页
     ·孔洞的面孔度第66-67页
10 结论第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
附录第71页

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