| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·语音编码技术的发展概况 | 第8-11页 |
| ·语音编码技术面临的问题 | 第11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-13页 |
| 第二章 混合激励线性预测声码器模型 | 第13-16页 |
| ·编码器模型 | 第13-14页 |
| ·解码器模型 | 第14-16页 |
| 第三章 语音信号的分析及参数的提取 | 第16-35页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-17页 |
| ·小波包变换频带划分在语音编码中的应用 | 第17-21页 |
| ·小波变换频带划分特性 | 第17-19页 |
| ·小波包变换频带划分特性 | 第19-21页 |
| ·基音周期的计算 | 第21-27页 |
| ·整数基音周期P_1的初始估计 | 第23-24页 |
| ·分数基音周期P_2的精确估计 | 第24-25页 |
| ·最终基音周期P_3的确定 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27页 |
| ·带通声音强度的计算 | 第27-29页 |
| ·非周期性标志 | 第29页 |
| ·线性预测分析 | 第29-33页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第30-32页 |
| ·线性预测系数的求解 | 第32-33页 |
| ·残差信号峰值的计算 | 第33-34页 |
| ·增益的计算 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 参数的量化与编码 | 第35-51页 |
| ·带通声音强度的量化与编码 | 第35页 |
| ·基音周期的量化与编码 | 第35页 |
| ·增益的量化与编码 | 第35-37页 |
| ·线性预测系数的量化与编码 | 第37-45页 |
| ·线谱频率分析 | 第37-40页 |
| ·矢量量化 | 第40-45页 |
| ·傅立叶级数幅值的计算与量化编码 | 第45-46页 |
| ·2.4kb／s和1.0kb／s编码方案与比特流封装 | 第46-50页 |
| ·2.4kb／s编码方案 | 第46-47页 |
| ·1.0kb／s编码方案 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 解码与合成 | 第51-63页 |
| ·比特流的解包与纠错 | 第51-53页 |
| ·增益抑制和自适应噪声估计 | 第53-54页 |
| ·参数插值 | 第54-55页 |
| ·混合激励的生成 | 第55-57页 |
| ·自适应谱增强 | 第57-58页 |
| ·线性预测合成 | 第58-59页 |
| ·增益的调整 | 第59页 |
| ·脉冲散布滤波 | 第59-60页 |
| ·合成环路控制 | 第60页 |
| ·性能测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 混合激励线性预测算法的DSP实现研究 | 第63-68页 |
| ·硬件开发平台 | 第63-65页 |
| ·C语言仿真和混合编程策略 | 第65-66页 |
| ·汇编语言编程时应注意的问题 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-71页 |
| ·本文的主要工作 | 第68-69页 |
| ·低速率语音编码算法的展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第77页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第77页 |