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蛋白质相互作用信息提取算法研究

第一章 绪论第1-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·信息提取技术概述第10-13页
     ·信息提取技术特点第11-12页
     ·信息提取技术内容第12页
     ·信息提取工作流程第12-13页
   ·本文研究工作第13页
   ·论文安排第13-14页
第二章 蛋白质信息提取算法模型第14-27页
   ·支持向量机第14-20页
     ·统计学习理论(SLT)第14-15页
     ·原理第15-16页
     ·分类算法第16-20页
   ·蛋白质名称信息提取第20-23页
     ·区域信息表示方法第22页
     ·分类策略第22-23页
   ·蛋白质相互作用信息提取第23-25页
   ·信息提取评价标准第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 数据集与特征组合方法第27-37页
   ·数据集第27-31页
     ·GENIA数据集第27-31页
     ·Yapex数据集第31页
   ·词性第31-33页
   ·特征提取第33-35页
   ·特征组合第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 蛋白质名称及蛋白质相互作用信息提取实验结果第37-48页
   ·蛋白质名称信息提取第37-44页
     ·基于SVM的信息提取方法结果及讨论第37-42页
     ·特征组合结果及讨论第42-43页
     ·算法在其它数据集上的性能分析第43-44页
   ·蛋白质相互作用信息提取结果及讨论第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 蛋白质相互作用信息提取系统第48-55页
   ·系统设计第48-53页
   ·系统性能评价指标第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-60页
作者发表论文第60-61页
致谢第61-62页
西北工业大学业学位论文知识产权声明书第62页
西北工业大学学位论文原创性声明第62页

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