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纺织品敏捷工艺设计关键技术的研究与应用

第1章 绪论第1-22页
 1.1 面向敏捷制造的工艺设计第13-16页
  1.1.1 敏捷制造的基本概念第13-15页
  1.1.2 敏捷工艺设计第15-16页
 1.2 纺织品工艺设计的现状第16-18页
  1.2.1 纺织品传统工艺设计中存在的问题第16-17页
  1.2.2 信息技术在我国纺织品工艺设计中的运用现状第17-18页
 1.3 课题的研究背景第18页
 1.4 课题的研究目标、意义及内容安排第18-20页
  1.4.1 课题的研究目标第18-19页
  1.4.2 课题的研究意义第19页
  1.4.3 主要研究内容第19-20页
  1.4.4 章节安排第20页
 1.5 本章小结第20-22页
第2章 纺织品敏捷工艺设计系统的需求分析第22-29页
 2.1 毛纺织工艺设计的一般流程和特点第22-25页
  2.1.1 毛纺织工艺设计的一般流程第22-24页
  2.2.2 毛纺织工艺设计的特点第24-25页
 2.2 工艺设计与企业其他部门间的信息交换关系第25-26页
 2.3 毛纺织企业工艺设计的数据流分析第26-27页
 2.4 企业现有的工艺设计方法存在的问题第27-28页
 2.5 本章小结第28-29页
第3章 纺织品敏捷工艺设计系统总体设计第29-41页
 3.1 系统功能第29-31页
  3.1.1 智能化工艺设计功能第29-30页
  3.1.2 工艺管理功能第30-31页
 3.2 系统的网络结构及开发模式第31-33页
  3.2.1 系统的网络结构选择第31页
  3.2.2 系统的多层应用开发模式第31-33页
 3.3 基于 UML的工艺设计建模第33-37页
  3.3.1 UML简介第33-34页
  3.3.2 系统的用户用例图第34页
  3.3.3 工艺设计对象的结构与作用第34-37页
 3.4 系统数据库设计第37-39页
  3.4.1 数据库的存储对象第37页
  3.4.2 数据库的逻辑设计第37-39页
 3.5 系统软硬件开发环境及开发语言的选择第39-40页
  3.5.1 系统的软硬件开发环境第39-40页
  3.5.2 开发语言的选择第40页
 3.6 本章小结第40-41页
第4章 纺织品工艺混合智能推理技术第41-62页
 4.1 纺织品工艺混合智能推理模型第41-44页
  4.1.1 工艺知识的获取和表达第41-42页
  4.1.2 混合推理模型及流程第42-44页
 4.2 基于案例推理(CBR)的工艺设计第44-50页
  4.2.1 CBR基本概念及作用机理第44-45页
  4.2.2 CBR技术应用于纺织品敏捷工艺设计系统第45-48页
  4.2.3 CBR技术应用实例第48-50页
 4.3 基于人工神经网络(ANN)的工艺质量预测与参数优化第50-58页
  4.3.1 人工神经网络(ANN)原理简介第50-53页
  4.3.2 人工神经网络在纺织品质量预测中的应用第53-57页
  4.3.3 工艺参数优化第57-58页
 4.4 基于规则的工艺参数设计与工艺补偿第58-61页
  4.4.1 基于规则的工艺参数设计第58-60页
  4.4.2 基于规则的工艺补偿第60-61页
 4.5 本章小结第61-62页
第5章 面向用户的软件实现技术第62-81页
 5.1 基于MVC模式的多层应用架构实现第62-67页
  5.1.1 MVC模式简介第63-64页
  5.1.2 MVC模式在系统多层开发模式中的应用第64-67页
 5.2 基于对象关系映射的工艺数据访问技术第67-70页
  5.2.1 对象关系映射的基本原理第67-68页
  5.2.2 对象关系映射技术在系统中的应用第68-70页
 5.3 基于软插件的工艺设计系统重构技术第70-73页
  5.3.1 软插件技术的基本概念第70页
  5.3.2 软插件技术在系统中的应用第70-73页
 5.4 敏捷工艺设计平台研制中的 XML技术第73-80页
  5.4.1 XML技术简介第73-75页
  5.4.2 XML技术在纺织品敏捷工艺设计中的应用第75-80页
 5.5 本章小结第80-81页
第6章 纺织品敏捷工艺设计系统的工程应用第81-94页
 6.1 系统应用步骤第81-83页
  6.1.1 总工艺设计分系统的应用步骤第81-82页
  6.1.2 分工艺设计分系统的应用步骤第82-83页
 6.2 系统应用案例第83-92页
  6.2.1 总工艺设计分系统应用案例第83-87页
  6.2.2 分工艺设计分系统第87-92页
 6.3 系统工程应用的效果第92-93页
 6.4 本章小结第93-94页
第7章 总结与展望第94-96页
 7.1 回顾与总结第94-95页
 7.2 展望与深化第95-96页
参考文献第96-98页
致谢第98-99页
攻读硕士学位期间发表的论文第99页

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