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基于信号处理碳纤维复合材料孔隙率无损检测方法研究

第一章 绪论第1-25页
   ·选题背景第10-13页
     ·碳纤维复合材料的广泛应用第10-11页
     ·碳纤维复合材料的常见缺陷第11-13页
   ·碳纤维复合材料孔隙率的检测现状第13-15页
   ·信号处理技术在超声检测中的应用第15-21页
     ·信号处理方法概述第15-19页
       ·傅立叶分析方法第16-17页
       ·短时傅里叶变换第17页
       ·小波变换分析第17-18页
       ·提升框架技术第18页
       ·自适应时频分析第18-19页
     ·信号处理技术与超声检测的结合第19-21页
   ·论文的主要研究内容及意义第21-23页
   ·论文的组织形式第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 碳纤维复合材料孔隙率的时域及频域检测模型第25-41页
   ·孔隙率的时域检测第25-32页
     ·孔隙率时域超声检测原理及衰减因素分析第25-26页
     ·碳纤维的声衰减模型及理论关系式推导第26-27页
     ·孔隙及其他缺陷引起的超声波衰减第27-30页
     ·孔隙率的时域检测实例第30-32页
   ·孔隙率的频率域检测方法第32-36页
     ·超声测量第32-33页
     ·不同孔隙率下超声衰减与频率的关系第33-34页
     ·频谱形状的改变第34-35页
     ·超声衰减率与孔隙率的关系第35页
     ·本节结论第35-36页
   ·超声波相速度在孔隙率检测中的应用研究第36-40页
     ·基本理论第36-38页
     ·超声测量第38页
     ·不同孔隙率下的相速度第38-39页
     ·K-K关系式第39页
     ·相速度的变化与孔隙率的关系第39-40页
     ·本节结论第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 碳纤维复合材料内孔隙形态的研究及便携式孔隙率检测系统的实现第41-54页
   ·碳纤维复合材料内孔隙形态的研究第41-45页
     ·实验材料与方法第41-42页
     ·图像分析第42-43页
     ·孔隙形态的统计特征第43-45页
     ·本节结论第45页
   ·便携式孔隙率检测系统的研制第45-53页
     ·系统总体第45-46页
     ·硬件系统设计第46-50页
       ·位置信息采集处理模块第47-49页
       ·超声信息采集处理模块第49-50页
     ·软件系统设计第50-52页
       ·数据处理模块第51页
       ·显示输出模块第51-52页
     ·检测实例第52-53页
       ·孔隙率的C扫查成像显示第52页
       ·孔隙率分布的直方图分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于小波去噪的孔隙率检测研究第54-75页
   ·小波变换理论第54-61页
     ·小波变换的基本概念第54-56页
     ·多分辨率分析和 Mallat快速算法第56-59页
     ·小波包分析第59-60页
     ·双正交小波变换第60-61页
   ·小波去噪理论第61-64页
     ·噪声抵消的一维模型第62页
     ·小波变换对信号的抑制第62页
     ·小波去噪的一般过程第62-64页
   ·小波去噪在孔隙率检测中的应用研究第64-74页
     ·分解层数的选取第65页
     ·小波函数的选取第65-69页
     ·阈值的计算及优化第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于提升框架的小波构造方法研究第75-92页
   ·引言第75-77页
   ·滤波器和 Laurent多项式第77-78页
   ·小波变换第78-80页
   ·提升框架方法第80-82页
   ·Eudidean算法第82-83页
   ·分解算法第83-85页
   ·实例第85-91页
     ·Haar小波第85页
     ·尺度第85-86页
     ·插值滤波器第86页
     ·两阶消失矩的4层正交滤波器(D4)第86-89页
     ·消失矩为3的6层正交滤波器(D6)第89-90页
     ·(9-7)滤波器第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 提升框架算法研究及其在孔隙率检测中的应用第92-107页
   ·提升框架的算法描述第92-98页
     ·信号拆分第93-94页
     ·预测步第94-96页
     ·更新步第96-98页
   ·利用提升框架去噪第98-105页
     ·框架类型的选用第98-99页
     ·提升框架去噪的步骤第99-100页
     ·提升步数及框架的选取第100-102页
     ·提升去噪过程中闽值的优化第102-105页
   ·两种去噪方法的比较第105-106页
   ·本章小结第106-107页
第七章 总结与展望第107-110页
   ·全文总结第107-108页
   ·工作展望第108-110页
参考文献第110-119页
致谢第119-120页
附录1: 读博期间撰写科研论文情况第120页
附录2: 读博期间承担科研工作情况第120页

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