数据挖掘技术在供应链管理系统中的应用设计
| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·经济全球化给企业带来的压力 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术与供应链管理系统 | 第12-14页 |
| 第二章 供应链管理分析 | 第14-22页 |
| ·供应链管理概述 | 第14-16页 |
| ·供应链的概念 | 第14页 |
| ·供应链管理的概念 | 第14-15页 |
| ·供应链管理内容 | 第15-16页 |
| ·供应链理论及其重要性 | 第16-18页 |
| ·供应链管理的定义 | 第16页 |
| ·供应管理的重要性 | 第16-18页 |
| ·供应链管理的实施带来的企业竞争优势 | 第18-19页 |
| ·智能供应链--供应链发展的最终趋势 | 第19-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第22-31页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘发展历史 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘应用领域和范围 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术状况 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘在供应链管理中的应用 | 第28-31页 |
| ·供应链管理中的选址问题 | 第28-29页 |
| ·供应链管理中的配送问题 | 第29页 |
| ·供应链管理中的仓储管理问题 | 第29-31页 |
| 第四章 物流信息系统应用设计 | 第31-61页 |
| ·应用背景 | 第31页 |
| ·福达物流信息系统设计 | 第31-35页 |
| 4 2.1 设计思想 | 第31页 |
| ·系统逻辑结构 | 第31-33页 |
| ·系统 J2EE构架图 | 第33页 |
| ·系统的层次结构 | 第33页 |
| ·多层结构模式 | 第33-34页 |
| ·公共接口 | 第34-35页 |
| ·福达物流信息系统方案设计 | 第35-47页 |
| ·具体功能 | 第35-36页 |
| ·系统功能特色 | 第36-37页 |
| ·福达物流信息系统业务流程图 | 第37页 |
| ·应用系统功能 | 第37-38页 |
| ·系统服务 | 第38-40页 |
| ·客户关系 | 第40-41页 |
| ·仓库管理 | 第41-43页 |
| ·库存管理 | 第43-45页 |
| ·配送管理 | 第45-46页 |
| ·订单管理 | 第46-47页 |
| ·商业服务 | 第47页 |
| ·基于数据挖掘的供应链应用模型设计 | 第47-53页 |
| ·配送问题 | 第47-50页 |
| ·库位选择 | 第50-52页 |
| ·库存控制 | 第52-53页 |
| ·系统数据库设计 | 第53-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·进一步的工作方向 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 个人简介 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
