学位论文版权使用授权书 | 第1-4页 |
同济大学学位论文原创性声明 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
第一章 引言 | 第12-18页 |
·烟草业目前所面临的现状 | 第12-13页 |
·计算机辅助卷烟设计 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·CO、尼古丁和焦油来源 | 第14-15页 |
·常用的降焦手段 | 第15-16页 |
·国内外研究热点 | 第16-17页 |
·本论文研究内容 | 第17-18页 |
第二章 模型抽象 | 第18-23页 |
·数学建模定义 | 第18页 |
·建立数学模型的方法和步骤 | 第18-19页 |
·研究的实际对象 | 第19-20页 |
·几个假设条件 | 第20-21页 |
·假设条件是如何被满足的 | 第21页 |
·模型抽象 | 第21-23页 |
第三章 本文采用的化学计量学方法 | 第23-47页 |
·线性数学模型定义 | 第23-24页 |
·线性数学模型的求解 | 第24-27页 |
·直接回归法(OLS,ordinary least squares) | 第24页 |
·主成分回归法(PCR, principal component regression) | 第24-25页 |
·偏最小二乘回归法(PLS, partial least squares) | 第25-27页 |
·数据的预处理及还原 | 第27-28页 |
·PLS公式显式表达 | 第28-30页 |
·贡献率确定成分数 | 第30-31页 |
·交叉验证确定成分数 | 第31-32页 |
·遗传算法与偏最小二乘回归联用 | 第32-33页 |
·遗传算法的原理 | 第32页 |
·遗传算法与PLS连用 | 第32-33页 |
·编码方案 | 第33页 |
·适应度函数方案 | 第33页 |
·史前进化 | 第33-37页 |
·面临的问题 | 第34页 |
·史前进化的定义 | 第34-35页 |
·史前进化中染色体编码及其初始化 | 第35-36页 |
·史前进化中淘汰原则 | 第36页 |
·史前进化中适应度函数 | 第36-37页 |
·史前进化步骤 | 第37页 |
·关于史前进化的一些讨论 | 第37页 |
·神经网络 | 第37-40页 |
·标准 BP算法 | 第38-40页 |
·BP算法的改进 | 第40页 |
·模型评估 | 第40-47页 |
·相关的统计量 | 第41-42页 |
·相关的分布 | 第42-43页 |
·线性回归关系的显著性检验 | 第43-45页 |
·回归参数的统计推断 | 第45-47页 |
第四章 实验设计 | 第47-52页 |
·解决对象 | 第47页 |
·因子间的约束及处理方案 | 第47-48页 |
·算法原理 | 第48-51页 |
·平衡性 | 第49页 |
·正交性 | 第49页 |
·遗传算法编码方案 | 第49-51页 |
·遗传算法的改进 | 第51-52页 |
·多点交叉 | 第51页 |
·两点同时变异 | 第51-52页 |
第五章 软件设计及实现 | 第52-63页 |
·软件编写的背景和目标 | 第52页 |
·软件运行的软硬件环境 | 第52-53页 |
·软件设计原则 | 第53页 |
·软件结构设计 | 第53-56页 |
·软件功能模块设计 | 第56-61页 |
·模型管理 | 第56-57页 |
·样本管理 | 第57页 |
·模型计算 | 第57-58页 |
·预报未知样 | 第58页 |
·奇异点的检测 | 第58-59页 |
·交叉验证选取主成分 | 第59页 |
·方法联用 | 第59页 |
·模型公式显式表达 | 第59-60页 |
·模型评估 | 第60页 |
·安全管理 | 第60-61页 |
·数据库设计 | 第61-63页 |
第六章 结果讨论 | 第63-68页 |
·实验设计 | 第63页 |
·结果讨论 | 第63-67页 |
·线性模型结果 | 第63-65页 |
·遗传算法和PLS联用结果 | 第65-66页 |
·神经网络算法结果 | 第66-67页 |
·外部数据验证 | 第67页 |
·本文工作的意义 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
附录 A 实验设计结果 | 第71-74页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |