基于区域特征及拓扑结构的图案识别
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第6-9页 |
| ·图像识别技术的发展及其任务组成 | 第6-8页 |
| ·图像识别技术在纺织行业的应用 | 第8-9页 |
| ·CAD纺织图案设计技术 | 第9页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·论文的创新点和结构安排 | 第10-11页 |
| ·论文的创新点 | 第10页 |
| ·论文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 领带识别系统整体设计方案 | 第11-17页 |
| ·领带识别系统软件设计方案 | 第11-15页 |
| ·系统体系结构 | 第11页 |
| ·图案识别主程序 | 第11-12页 |
| ·数据库系统 | 第12-15页 |
| ·系统的硬件结构 | 第15-17页 |
| 第三章 系统理论基础 | 第17-33页 |
| ·BMP位图图像 | 第17-21页 |
| ·BMP图像格式 | 第17-18页 |
| ·BMP图像类型 | 第18-19页 |
| ·BMP图像模式的转换 | 第19-21页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·灰度变换 | 第23-25页 |
| ·图像直方图及其处理 | 第25-29页 |
| ·基于直方图修改的增强技术的基本原理 | 第25-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·直方图规定化 | 第27-29页 |
| ·特征提取方法 | 第29-33页 |
| ·主分量分析(PCA) | 第29-30页 |
| ·Fisher线性判别分析(FLDA) | 第30-31页 |
| ·不变矩理论 | 第31-33页 |
| 第四章 系统设计原理及实现方法 | 第33-51页 |
| ·领带图案特点分析 | 第33-34页 |
| ·图像预处理模块 | 第34-40页 |
| ·单位花样和基色数的获得 | 第35-36页 |
| ·图案的滤波及灰度化 | 第36-37页 |
| ·色块归并 | 第37-38页 |
| ·基于统计量的灰度变换 | 第38-40页 |
| ·特征提取模块 | 第40-45页 |
| ·包含位置信息的直方图特征提取 | 第40-42页 |
| ·基于各色块间拓扑结构的特征提取 | 第42-45页 |
| ·学习和分类模块 | 第45-48页 |
| ·基于距离的分类准则 | 第45-46页 |
| ·多层分类过程 | 第46-48页 |
| ·花样库的管理 | 第48-51页 |
| ·BDE数据库访问机制 | 第48-49页 |
| ·花样库数据表 | 第49页 |
| ·基于流格式的数据存取 | 第49-51页 |
| 第五章 系统的操作及结果分析 | 第51-67页 |
| ·识别系统主界面 | 第51-52页 |
| ·软件结构及功能介绍 | 第52-60页 |
| ·软件系统结构 | 第52页 |
| ·系统主要功能及实现 | 第52-60页 |
| ·系统中花样库结构及相关操作 | 第60-63页 |
| ·花样库的表结构 | 第60页 |
| ·对花样库的主要操作 | 第60-63页 |
| ·系统识别结果 | 第63-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·课题总结 | 第67页 |
| ·进一步工作的设想 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
