基于关联规则的文本数据挖掘研究

第一章 绪论	第1-9页
·引言	第6页
·文本数据挖掘现状	第6-7页
·本文的组织	第7-9页
第二章 数据挖掘概述	第9-15页
·数据挖掘概述	第9-13页
·数据挖掘的定义	第9页
·数据挖掘实施过程	第9-11页
·数据挖掘知识类型	第11页
·数据挖掘算法	第11-13页
·基于数据仓库的数据挖掘模型	第13-15页
第三章 关联规则算法	第15-28页
·基本概念	第15-16页
·关联规则分类	第16-17页
·关联规则APRIORI算法	第17-21页
·频繁模式增长(FP-GROWTH)算法	第21-23页
·加权关联规则算法	第23-27页
·小结	第27-28页
第四章 文本关联挖掘系统设计	第28-31页
·系统分析	第28-29页
·文本数据挖掘系统原型	第29-30页
·数据预处理	第30-31页
第五章 系统实现	第31-43页
·程序流程图	第31-32页
·特征值提取及预处理实现	第32-36页
·确定目标样本	第32-34页
·特征值抽取及清洗	第34-36页
·特征值入库现实	第36-37页
·加权关联规则挖掘实现	第37-43页
第六章 结论	第43-44页
致谢	第44-45页
参考资料:	第45页