基于组织光学方法的生物体导热系数研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·生物学和热物理学的交叉学科—生物传热学 | 第8-10页 |
| ·生物传热学的发展概况 | 第8-9页 |
| ·生物传热学的基本特点 | 第9页 |
| ·生物传热学应用于中医舌诊机理方面的研究 | 第9-10页 |
| ·生物组织重要的热物性参数—导热系数 | 第10-14页 |
| ·导热系数研究的发展概况 | 第10-11页 |
| ·导热系数的测量方法 | 第11-14页 |
| ·光学领域的新兴学科—组织光学 | 第14-16页 |
| ·组织光学的发展概况 | 第14-15页 |
| ·组织光学与生物传热学的交叉结合 | 第15页 |
| ·组织光学对本研究的借鉴意义 | 第15-16页 |
| ·黑箱建模工具—人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的发展进程 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络对本研究的借鉴意义 | 第18-19页 |
| ·本文研究的内容和方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·基本方法 | 第19-21页 |
| 第二章 基于组织光学理论的实验研究 | 第21-36页 |
| ·光在介质中的传输理论 | 第21-23页 |
| ·光在介质中的传输模型 | 第21-22页 |
| ·组织光学特性参数 | 第22-23页 |
| ·倍增方法(Adding Doubling)原理 | 第23页 |
| ·组织光学特性参数的实验研究 | 第23-34页 |
| ·测量系统的介绍 | 第23-25页 |
| ·测量参数的介绍 | 第25-26页 |
| ·测量参数的获得 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于神经网络理论的数值计算 | 第36-67页 |
| ·神经网络理论的介绍 | 第36-39页 |
| ·建模思想 | 第36页 |
| ·学习规则 | 第36-37页 |
| ·学习方法 | 第37-39页 |
| ·学习和自适应 | 第39页 |
| ·热物性参数的数值计算 | 第39-65页 |
| ·问题性质的分析 | 第39-40页 |
| ·神经网络模型的构建 | 第40-45页 |
| ·传递函数的选择 | 第45页 |
| ·信息表达方式的确定 | 第45-49页 |
| ·学习方法的选择 | 第49-51页 |
| ·神经元数目的选择 | 第51-53页 |
| ·神经网络的训练和仿真 | 第53-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·主要创新点 | 第67-68页 |
| ·今后工作的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
