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基于混合线性模型框架的基因表达微阵列数据统计分析方法研究

ABSTRACT第1-9页
摘要第9-11页
CHAPTER 1 Introduction第11-14页
   ·Microarray Technologies第11-12页
   ·The Challenge of Statistical Analysis for Gene Expression Data第12页
   ·Objective of This Research第12-14页
CHAPTER 2 Background Knowledge第14-27页
   ·Types of Microarrays第14-16页
     ·Gene expression microarrays第14-15页
     ·Genotyping microarrays第15-16页
     ·CGH microarrays第16页
   ·Studies on Microarray Experimental Design第16-21页
     ·Experimental goal第16-17页
     ·Sources of variation第17-18页
     ·Design considerations第18-19页
     ·Types of microarray experimental design第19-21页
   ·Statistical Considerations on Microarray Data Analysis第21-27页
     ·Standardization and normalization第21-23页
     ·Statistical methods for identifying DEGs第23-27页
       ·Calculation of test statistic第23-24页
       ·Multiple hypothesis testing第24-27页
CHAPTER 3 Methods for Analyzing Data of Gene Expression Microarrays第27-42页
   ·Introduction第27-29页
   ·Method Framework第29-32页
     ·Linear model第29-31页
     ·Test statistic constructing and hypothesis test第31-32页
     ·Estimates of the parameters in the model第32页
   ·Simulation Strategy第32-34页
   ·Simulation Results第34-37页
   ·Discussion第37-42页
     ·Requisite of an attractive statistical method第37页
     ·Experimental design and linear model constructing第37-39页
     ·Estimates of the magnitude of various variations第39页
     ·Relative expression values with confidence第39-40页
     ·Random or fixed effects of treatment第40-41页
     ·Variance stabilizing normalization第41-42页
CHAPTER 4 Two Worked Examples of Analysis on Gene Expression Microarray Data第42-58页
   ·Leukemia Dataset第42-46页
     ·Description of data set第42页
     ·Statistical analysis of the data第42-43页
     ·Assessment of clustering results第43页
     ·Results第43-44页
     ·Discussion第44-46页
   ·Mouse Brain Data第46-58页
     ·Data description第46页
     ·Statistical analysis第46-48页
     ·Strain-specific expression throughout all brain regions第48-51页
     ·Region-specific expression第51-53页
     ·Strain-dependent expression in specific region第53-55页
     ·Biological validation and discussion第55-58页
Reference第58-65页

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