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库存管理数据挖掘系统分析与设计

第1章 绪论第1-14页
   ·论文写作背景与写作目的第9-10页
     ·论文的写作背景第9-10页
     ·论文的写作目的第10页
   ·国内外库存管理数据挖掘技术研究现状第10-12页
   ·论文的总体思路与技术路线第12-13页
   ·论文的创新之处第13-14页
第2章 论文相关理论与方法第14-34页
   ·库存管理相关理论第14-16页
   ·数据挖掘相关理论第16-31页
     ·数据仓库第16-19页
     ·数据挖掘第19-26页
     ·神经网络第26-31页
   ·系统开发方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 库存管理业务描述第34-41页
   ·库存管理业务流程第34-38页
   ·库存管理系统结构第38-40页
     ·物料清单第38-39页
     ·库存盘点第39页
     ·发货模块第39-40页
     ·库存统计第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 库存管理分析指标体系设计第41-49页
   ·指标体系设计原则第41-42页
   ·库存管理分析指标体系结构第42-43页
   ·库存管理分析指标体系内容第43-47页
   ·指标体系指标量化方法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 库存管理数据仓库实现第49-60页
   ·原始数据库设计第49-50页
   ·库存管理数据仓库设计第50-59页
     ·数据仓库技术第50-54页
       ·数据仓库体系结构第50-51页
       ·数据仓库开发步骤第51-54页
     ·库存管理数据仓库模型第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 数据挖掘算法描述第60-68页
   ·BP算法第60-64页
   ·学习过程第64-65页
   ·神经网络结构配置第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第7章 库存管理数据挖掘系统逻辑设计第68-77页
   ·设计思想第68-69页
   ·系统功能结构设计第69-70页
   ·数据流程图第70-72页
   ·数据库设计第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第8章 实证分析第77-82页
   ·样本选择第77-78页
   ·样本数据处理第78-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-87页
致谢第87-88页
附录第88-92页

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