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智能桥梁结构健康监测的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-30页
 1.1 课题背景第14-15页
 1.2 桥梁结构健康监测概述第15-22页
  1.2.1 桥梁结构健康监测概念第15-17页
  1.2.2 桥梁结构健康监测系统的组成第17-19页
  1.2.3 桥梁结构健康监测的研究与发展第19-22页
 1.3 智能材料结构与评估方法概述第22-27页
  1.3.1 智能材料结构第22-23页
  1.3.2 智能光纤传感器第23-25页
  1.3.3 桥梁结构评估方法第25-27页
 1.4 本论文的主要研究内容和创新点第27-29页
 1.5 本章小结第29-30页
2 智能桥梁结构理论研究第30-42页
 2.1 智能桥梁结构概念第30-31页
 2.2 智能桥梁结构的组成第31-36页
  2.2.1 智能感知材料第31-34页
  2.2.2 智能驱动材料第34-35页
  2.2.3 智能器件第35-36页
 2.3 智能桥梁结构的信息处理第36-37页
 2.4 智能桥梁结构的特点和类型第37-39页
  2.4.1 智能桥梁结构的特点第37-38页
  2.4.2 智能桥梁结构的类型第38-39页
 2.5 智能桥梁结构的设计方法第39-41页
  2.5.1 传统桥梁结构设计方法第39页
  2.5.2 智能桥梁结构设计方法第39-41页
 2.6 本章小节第41-42页
3 桥梁结构健康监测系统第42-55页
 3.1 系统的组成第42-43页
 3.2 系统的特点第43-45页
 3.3 系统设计准则第45页
 3.4 系统软硬件设计原则第45-46页
  3.4.1 软件设计原则第45-46页
  3.4.2 硬件设计原则第46页
 3.5 监测的内容和位置第46-49页
 3.6 桥梁结构损伤评估方法第49-52页
  3.6.1 局部法第49-50页
  3.6.2 整体法第50-52页
 3.7 斜拉桥健康监测系统第52-53页
 3.8 本章小结第53-55页
4 桥梁结构光纤光栅监测技术第55-80页
 4.1 光纤的基本结构与原理第55-56页
 4.2 光纤传感器的分类第56-59页
 4.3 光纤光栅智能传感特性的研究第59-69页
  4.3.1 光纤光栅的制作第59-60页
  4.3.2 光纤光栅结构与原理第60-61页
  4.3.3 光纤光栅应变和温度传感原理第61-64页
  4.3.4 光纤光栅应变传感的温度补偿技术第64-65页
  4.3.5 光纤光栅应变传感标定第65-67页
  4.3.6 光纤光栅温度传感标定第67-69页
 4.4 光纤光栅管式封装应变传感器第69-71页
 4.5 光纤光栅监测系统的集成与开发第71-73页
 4.6 光纤光栅监测技术的应用第73-78页
  4.6.1 光纤光栅的布设工艺第73-74页
  4.6.2 桥梁施工中的监测第74-78页
 4.7 本章小结第78-80页
5 桥梁结构监测评估方法第80-97页
 5.1 健康监测评估新方法第80-82页
 5.2 桥梁荷载和结构反应的理论关系第82-84页
 5.3 人工神经网络及其学习算法第84-92页
  5.3.1 人工神经网络的模型结构第85-86页
  5.3.2 人工神经网络算法公式推导第86-91页
  5.3.3 LM算法第91-92页
 5.4 人工神经网络建模设计第92-95页
  5.4.1 温度和索力神经网络建模第93页
  5.4.2 数据预处理第93-95页
  5.4.3 人工神经网络的结构设计第95页
 5.5 本章小结第95-97页
6 芜湖长江大桥斜拉桥健康监测系统第97-124页
 6.1 健康监测系统的建立第97-110页
  6.1.1 桥梁概况第97-98页
  6.1.2 数据采集系统第98-100页
  6.1.3 系统监测内容第100-105页
  6.1.5 监测系统软硬件第105-108页
  6.1.6 数据通讯第108-109页
  6.1.7 系统运行机理第109-110页
 6.2 监测系统数据采集与处理第110-115页
  6.2.1 采样频率的确定第110页
  6.2.2 信号的平滑处理与滤波第110-111页
  6.2.3 波形分析第111-112页
  6.2.4 固有频率的提取第112-113页
  6.2.5 轴重测试数据的统计与处理第113-114页
  6.2.6 监测评估方法第114-115页
 6.3 光纤光栅监测技术的应用第115-118页
  6.3.1 监测位置第115页
  6.3.2 光纤光栅传感器的布设第115-116页
  6.3.3 测试结果分析第116-118页
 6.4 温度和索力神经网络模型的建立和检验第118-122页
 6.5 本章小结第122-124页
结论第124-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文第135-136页
致谢第136页

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