| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·模糊数学的产生 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络的现状与发展 | 第8-10页 |
| ·模糊神经网络研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 模糊数学基本理论及应用 | 第14-18页 |
| ·模糊数学理论的基本概念 | 第14-16页 |
| ·模糊数学理论的研究的内容及应用成果 | 第16-18页 |
| 第三章 人工神经网络基本原理及模型 | 第18-23页 |
| ·神经元结构 | 第18-19页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第19-20页 |
| ·神经网络的分类 | 第20-21页 |
| ·神经网络的学习 | 第21-23页 |
| 第四章 模糊神经网络结构及其学习算法 | 第23-46页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第23-27页 |
| ·自组织算法的学习过程 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的参数学习过程 | 第31-43页 |
| ·算例分析 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |