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基于Monte Carlo移动无线传感器网络定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-9页
   ·国外传感器网络研究现状第9-11页
   ·移动无线传感器网络概述第11-15页
     ·移动无线传感器网络拓扑结构第12页
     ·移动无线传感器网络模块结构第12-13页
     ·移动无线传感器网络的特点第13-14页
     ·移动无线传感器网络的热点技术第14-15页
   ·移动无线传感器网络定位的意义第15-16页
   ·本文工作第16-17页
第二章 移动无线传感器网络中定位算法概述第17-30页
   ·移动无线传感器网络定位算法概述第17-21页
     ·移动无线传感器网络定位算法的分类第18-20页
     ·移动无线传感器网络定位算法的性能标准第20-21页
   ·传感器节点定位原理分析第21-26页
   ·典型的传感器节点定位算法第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于MCL 移动无线传感器网络定位算法第30-40页
   ·MCL 定位算法的发展第30-31页
   ·MCL 定位算法及其改进第31-39页
     ·MCL 定位算法介绍第31-35页
     ·基于MCL 定位算法的几种改进第35-38页
     ·定位算法的性能比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 一种基于重叠采样区域的MCL 定位算法第40-51页
   ·改进的MCL 定位算法的理论基础第40-43页
     ·节点运动模型预测位置算法第41-42页
     ·AMCB 算法分析第42-43页
   ·基于重叠采样区域的MCL 定位算法过程第43-47页
     ·重叠采样区域的建立第44-45页
     ·样本点权值计算第45-46页
     ·改进算法伪代码的实现第46-47页
   ·算法实验和分析第47-50页
     ·实验参数的设置第47-48页
     ·算法定位误差的分析第48-49页
     ·算法采样次数的分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·全文工作总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
作者在硕士研究生期间发表的论文第58页

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