基于语音的图书资料查询汉语接口研究
| 图目录 | 第1-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1．2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1．2．1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1．2．2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1．3 本文主要工作及成果 | 第14-15页 |
| 1．4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 语音识别技术 | 第16-26页 |
| 2．1 语音识别基本原理 | 第16-17页 |
| 2．2 特征表示与提取 | 第17-21页 |
| 2．2．1 短时能量 | 第17页 |
| 2．2．2 短时过零率 | 第17-18页 |
| 2．2．3 线性预测系数 | 第18-19页 |
| 2．2．4 线性预测倒谱系数 | 第19-20页 |
| 2．2．5 Mel倒谱系数和感知线性预测PLP | 第20页 |
| 2．2．6 其它参数 | 第20-21页 |
| 2．3 语音识别方法 | 第21-25页 |
| 2．3．1 隐马尔可夫模型 | 第21-22页 |
| 2．3．2 人工神经网络方法 | 第22-25页 |
| 2．4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 查询分析技术与答句生成技术 | 第26-42页 |
| 3．1 词法分析技术 | 第26-29页 |
| 3．2 语法分析技术 | 第29-34页 |
| 3．3 语义分析技术 | 第34-39页 |
| 3．4 答句生成技术 | 第39-41页 |
| 3．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 模糊查询技术 | 第42-48页 |
| 4．1 引言 | 第42页 |
| 4．2 模糊查询语句 | 第42-43页 |
| 4．3 模糊查询技术 | 第43-47页 |
| 4．3．1 确定模糊词与隶属度函数 | 第43-44页 |
| 4．3．2 选择语言算子 | 第44-45页 |
| 4．3．3 构造模糊查询语句 | 第45-46页 |
| 4．3．4 建立模糊化SQL | 第46页 |
| 4．3．5 实现模糊查询 | 第46-47页 |
| 4．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 语音合成技术 | 第48-54页 |
| 5．1 文本处理 | 第48-49页 |
| 5．2 语音知识库的组织 | 第49-51页 |
| 5．2．1 系统词典 | 第49页 |
| 5．2．2 多音字库及特征词库 | 第49-50页 |
| 5．2．3 规则库 | 第50-51页 |
| 5．3 语音合成系统 | 第51-53页 |
| 5．3．1 TTS系统的文本分析模块 | 第51-52页 |
| 5．3．2 TTS系统的韵律生成模块 | 第52-53页 |
| 5．3．3 TTS系统的声学模块 | 第53页 |
| 5．4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于语音的图书资料查询汉语接口系统 | 第54-64页 |
| 6．1 引言 | 第54页 |
| 6．2 语音识别器与合成器的实现 | 第54-59页 |
| 6．2．1 Speech SDK | 第54-55页 |
| 6．2．2 语音识别器的实现 | 第55-58页 |
| 6．2．3 语音合成 | 第58-59页 |
| 6．3 系统界面 | 第59页 |
| 6．4 测试结果简介 | 第59-60页 |
| 6．4．1 训练 | 第59-60页 |
| 6．4．2 测试 | 第60页 |
| 6．4．3 实验结果 | 第60页 |
| 6．5 本系统与Nchiql系统的比较 | 第60-63页 |
| 6．5．1 Nchiql系统简介 | 第60-62页 |
| 6．5．2 Nchiql系统的特点 | 第62页 |
| 6．5．3 本系统所具有的特点 | 第62-63页 |
| 6．6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A:攻读硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录B:实验中用到的数据文件表 | 第71-75页 |
| 附录C:SQL查询语句框架 | 第75-82页 |
| 附录D:回答句型 | 第82-91页 |
| 附录E:测试时的问答句 | 第91-96页 |
