| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·网络拥塞以及拥塞因素 | 第12-14页 |
| ·网络拥塞 | 第12-13页 |
| ·拥塞因素 | 第13-14页 |
| ·现在Internet 中的网络拥塞控制算法 | 第14-17页 |
| ·TCP 协议 | 第15-17页 |
| ·AQM 策略 | 第17页 |
| ·改进的网络拥塞控制算法 | 第17-22页 |
| ·Kelly 算法 | 第18-19页 |
| ·TCP Vegas 算法 | 第19-20页 |
| ·ARED 算法 | 第20页 |
| ·PI 控制器 | 第20-21页 |
| ·REM 算法 | 第21页 |
| ·其它网络拥塞控制算法 | 第21-22页 |
| ·网络拥塞控制算法的动力学研究 | 第22-28页 |
| ·Kelly 算法的研究 | 第24-25页 |
| ·TCP Vegas 算法研究 | 第25-26页 |
| ·REM 算法研究 | 第26页 |
| ·网络拥塞控制算法的混沌和分叉 | 第26-27页 |
| ·网络拥塞控制算法的其它研究 | 第27-28页 |
| ·本文的主要工作 | 第28-29页 |
| 第二章 时延Internet 拥塞控制主算法的局部渐近稳定性 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题描述 | 第30-34页 |
| ·定理证明的预备知识 | 第34-44页 |
| ·主要结论的证明 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 Internet 拥塞控制主算法的全局渐近稳定性 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·系统的Lyapunov 稳定性分析 | 第48-50页 |
| ·系统的全局渐近稳定性分析 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 Internet 拥塞控制主算法的周期解的稳定性 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·Internet 拥塞控制算法的Hopf 分叉的存在性 | 第59-61页 |
| ·分叉周期解的方向、稳定性和周期 | 第61-68页 |
| ·实例分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 具有不同时延的AQM 策略－REM 算法的稳定性 | 第71-89页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·问题描述 | 第72-74页 |
| ·时延REM 拥塞控制算法的稳定性 | 第74-86页 |
| ·系统的线性化模型 | 第74-76页 |
| ·函数 g(x)=(e~(-jx)/(jx)(1+A/(jx)的 Nyquist 曲线特性 | 第76-84页 |
| ·网络拥塞控制算法的稳定性分析 | 第84-86页 |
| ·计算机仿真 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 具有通信时延的AQM 策略－REM 算法的Hopf 分叉 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·具有通信时延的REM 算法的Hopf 分叉的存在性 | 第90-93页 |
| ·Hopf 分叉周期解的方向和周期解的稳定性 | 第93-103页 |
| ·实例分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·全文总结 | 第107-109页 |
| ·将来的工作 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-130页 |
| 作者简介 | 第130-131页 |
