| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的意义及背景 | 第9-10页 |
| ·机组组合问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·经济负荷分配问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·阀点效应的成本函数及研究现状 | 第12-13页 |
| ·分段近似的成本函数及研究现状 | 第13页 |
| ·含有操作禁区的成本函数及研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 火电厂机组负荷优化的数学模型 | 第16-23页 |
| ·简介 | 第16页 |
| ·目标函数 | 第16-17页 |
| ·成本函数 | 第17-19页 |
| ·成本函数的选取 | 第17页 |
| ·几种类型成本函数的数学模型 | 第17-19页 |
| ·启动费用 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20-23页 |
| ·负荷约束 | 第20页 |
| ·旋转备用约束 | 第20-21页 |
| ·发电机组输出功率上下限约束 | 第21页 |
| ·起停次数约束 | 第21页 |
| ·最小运行时间和最小停运时间约束 | 第21页 |
| ·机组加减负荷速度(ramprate)约束 | 第21-22页 |
| ·机组开机第一时间段或停机前一时间段的功率约束 | 第22-23页 |
| 第三章 本文中所使用的搜索算法的研究 | 第23-37页 |
| ·简介 | 第23页 |
| ·禁区搜索法 | 第23-26页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·禁区搜索法步骤 | 第24-25页 |
| ·禁区搜索法分析 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-29页 |
| ·简介 | 第26页 |
| ·遗传算法步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传算法分析 | 第28-29页 |
| ·进化规划法 | 第29-31页 |
| ·简介 | 第29页 |
| ·进化规划法步骤 | 第29-31页 |
| ·进化规划法分析 | 第31页 |
| ·郭涛算法 | 第31-37页 |
| ·简介 | 第31-32页 |
| ·算法思想与步骤 | 第32-33页 |
| ·郭涛算法的测试 | 第33-35页 |
| ·郭涛算法分析 | 第35-37页 |
| 第四章 采用快速启发式遗传算法解决机组组合问题 | 第37-43页 |
| ·简介 | 第37页 |
| ·快速启发式遗传算法的步骤 | 第37页 |
| ·编码 | 第37-38页 |
| ·采用启发式的方法产生初始种群 | 第38-40页 |
| ·适应函数 | 第40页 |
| ·选择较好的父代个体 | 第40-41页 |
| ·特殊的遗传算子 | 第41-43页 |
| ·交叉算子 | 第41页 |
| ·变异算子 | 第41-42页 |
| ·移位算子 | 第42页 |
| ·智能变异算子 | 第42-43页 |
| 第五章 利用禁区搜索进化规划法解决经济负荷分配问题 | 第43-51页 |
| ·简介 | 第43页 |
| ·禁区搜索进化规划法的步骤及流程图 | 第43-45页 |
| ·发电机的成本曲线分段编码 | 第45页 |
| ·产生初始种群 | 第45-46页 |
| ·适应函数 | 第46-47页 |
| ·种群个体的经济负荷调度 | 第47-48页 |
| ·子代突变 | 第48页 |
| ·修补策略 | 第48页 |
| ·自动调整参数结构 | 第48-51页 |
| ·参数α的调整 | 第49页 |
| ·参数β的调整 | 第49-50页 |
| ·参数R 的设定 | 第50-51页 |
| 第六章 本文所提出方法的仿真与测试 | 第51-63页 |
| ·简介 | 第51页 |
| ·对机组组合问题的仿真及分析 | 第51-55页 |
| ·对经济负荷分配问题的仿真及分析 | 第55-62页 |
| ·含阀点效应的成本函数 | 第55-57页 |
| ·分段近似的成本函数 | 第57-60页 |
| ·需旋转备用以及机组有禁止操作区的经济负荷分配 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 机组组合和负荷优化的软件实现 | 第63-68页 |
| ·简介 | 第63页 |
| ·SIS 系统 | 第63-64页 |
| ·标煤耗率的在线预测 | 第64-67页 |
| ·机组组合以及负荷经济分配模块 | 第67-68页 |
| 第八章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文及从事的科研项目 | 第75页 |