高维索引技术及其在医学图像数据库中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·高维索引技术 | 第11页 |
| ·高维索引应用 | 第11-12页 |
| ·研究内容与特色之处 | 第12-13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 高维数据及其索引 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·高维数据及其索引技术 | 第15-16页 |
| ·高维数据 | 第15页 |
| ·高维数据索引技术 | 第15-16页 |
| ·高维数据查询处理相关 | 第16-20页 |
| ·高维数据空间 | 第17页 |
| ·相似性度量函数 | 第17-18页 |
| ·查询方式 | 第18-19页 |
| ·性能评价标准 | 第19-20页 |
| ·高维索引的基本思想与结构 | 第20页 |
| ·高维索引基本算法分析 | 第20-22页 |
| ·插入算法 | 第21页 |
| ·删除算法 | 第21-22页 |
| ·查询算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 高维索引技术 | 第23-36页 |
| ·高维索引方法分类 | 第23-24页 |
| ·向量空间索引方法 | 第24-29页 |
| ·K-D树类 | 第24-25页 |
| ·四叉树类 | 第25-26页 |
| ·R树类 | 第26-27页 |
| ·X树 | 第27-28页 |
| ·SS树类 | 第28-29页 |
| ·度量空间索引方法 | 第29-33页 |
| ·BK树类 | 第30-31页 |
| ·BS树类 | 第31页 |
| ·VP树类 | 第31-32页 |
| ·SA树类 | 第32-33页 |
| ·M树类 | 第33页 |
| ·MAM与SAM比较分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 M*树索引方法 | 第36-48页 |
| ·MAM性能评价标准 | 第36-37页 |
| ·M树索引相关问题 | 第37-40页 |
| ·索引结构 | 第37-38页 |
| ·相似性查询算法分析 | 第38-40页 |
| ·M树索引建树算法分析 | 第40-41页 |
| ·原始动态建树算法 | 第40-41页 |
| ·静态建树算法 | 第41页 |
| ·M*树索引建树算法设计 | 第41-43页 |
| ·多分支插入 | 第41-43页 |
| ·节点分裂策略 | 第43页 |
| ·M*树索引结构优化 | 第43-45页 |
| ·Slim-down算法基本思想 | 第44页 |
| ·Slim-down算法改进 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 M*树在医学图像数据库中的应用 | 第48-61页 |
| ·医学图像数据库 | 第48-49页 |
| ·医学图像特征 | 第49-53页 |
| ·归一化直方图特征 | 第50页 |
| ·度量直方图特征 | 第50-51页 |
| ·区域度量直方图特征提取 | 第51-53页 |
| ·相似性度量函数 | 第53-56页 |
| ·颜色直方图距离度量函数 | 第53-54页 |
| ·度量直方图距离函数 | 第54-56页 |
| ·医学图像数据库检索 | 第56-59页 |
| ·检索方案设计 | 第56-57页 |
| ·医学图像数据库索引结构 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68页 |
