| 第一章 概述 | 第1-21页 |
| 1．1 光学CT研究的临床医学动机和意义 | 第12-13页 |
| 1．2 近红外光谱学(NIRS) | 第13-15页 |
| 1．3 医疗应用 | 第15-20页 |
| 1．3．1 血氧检测 | 第15-17页 |
| 1．3．2 光学成像 | 第17-20页 |
| 1．4 本论文的研究内容以及结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 光学CT的模型及其基本原理 | 第21-33页 |
| 2．1 组织体的光学特性 | 第21-24页 |
| 2．2 光子的传输模型 | 第24-29页 |
| 2．3 光学CT成像系统的原理以及正向与逆向问题 | 第29-31页 |
| 2．4 数据类型 | 第31-32页 |
| 2．5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 光学CT正向问题的数值模拟实现 | 第33-57页 |
| 3．1 有限元法介绍 | 第33-35页 |
| 3．2 扩散方程的FEM求解 | 第35-49页 |
| 3．2．1 区域的有限元剖分 | 第35-36页 |
| 3．2．2 扩散方程的有限元方程的形成 | 第36-45页 |
| 3．2．3 面积坐标下的数值积分 | 第45-46页 |
| 3．2．4 光源的描述 | 第46页 |
| 3．2．5 边界条件的描述 | 第46-48页 |
| 3．2．6 时间相关 | 第48-49页 |
| 3．3 正向模型的计算结果 | 第49-57页 |
| 3．3．1 中心激励 | 第50-52页 |
| 3．3．2 边界激励 | 第52-53页 |
| 3．3．3 边界上的测量参数 | 第53-57页 |
| 第四章 光学CT的重建算法 | 第57-68页 |
| 4．1 逆向问题的重建算法 | 第58-60页 |
| 4．2 边界值及Jacobian矩阵的讨论 | 第60-63页 |
| 4．2．1 光流量的时间加权积分 | 第60-61页 |
| 4．2．2 不同节点处Jacobian矩阵的值 | 第61-62页 |
| 4．2．3 不同微扰值对Jacobian矩阵的影响 | 第62-63页 |
| 4．3 重建结果 | 第63-66页 |
| 4．4 算法总结 | 第66-68页 |
| 第五章 讨论以及展望 | 第68-72页 |
| 5．1 本文工作的总结 | 第68-70页 |
| 5．2 今后工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |