智能交通中图像处理技术应用的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·智能交通中图像处理技术的发展 | 第17-27页 |
| ·基于视觉的智能车辆导航 | 第19-21页 |
| ·基于视觉的交通监控 | 第21-24页 |
| ·基于视觉的交通管理 | 第24-27页 |
| ·本文的主要工作与研究成果 | 第27-30页 |
| ·彩色边缘检测方面 | 第27-28页 |
| ·车牌自动识别方面 | 第28-29页 |
| ·车徽自动识别方面 | 第29-30页 |
| ·运动车辆检测方面 | 第30页 |
| ·本文的整体框架安排 | 第30-32页 |
| 第二章 基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·颜色模型与彩色边缘 | 第34-37页 |
| ·颜色模型 | 第34-35页 |
| ·彩色边缘 | 第35-37页 |
| ·基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法 | 第37-41页 |
| ·色调函数的正交化 | 第37-38页 |
| ·方向区域距离测度 | 第38-41页 |
| ·算法实现 | 第41页 |
| ·评价方法与实验结果 | 第41-46页 |
| ·边缘检测的精确度 | 第41-42页 |
| ·抗噪性能 | 第42-45页 |
| ·主观评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于边缘颜色对的车牌定位方法 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·边缘颜色对 | 第49-52页 |
| ·我国车牌的特征 | 第50-51页 |
| ·边缘颜色对的概念 | 第51-52页 |
| ·基于边缘颜色对的车牌定位方法 | 第52-56页 |
| ·基于边缘颜色对的彩色边缘检测 | 第52-55页 |
| ·利用车牌结构特征确定车牌区域 | 第55-56页 |
| ·根据车牌纹理特征确定车牌区域 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于主动视觉的车牌字符分割方法 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·主动计算机视觉 | 第63-64页 |
| ·基于主动视觉的车牌字符分割方法 | 第64-72页 |
| ·面向字符分割的图像预处理 | 第64-70页 |
| ·基于尺度自适应小波变换的字符粗分割 | 第70-71页 |
| ·基于识别反馈的字符精分割 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于纹理一致性测度的车徽分割方法 | 第76-85页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·基于小波变换的纹理测度和纹理一致性测度 | 第77-80页 |
| ·基于纹理一致性测度的车徽分割算法 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 运动车辆检测中的阴影抑制方法 | 第85-93页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·阴影的概念 | 第86-88页 |
| ·阴影检测的基本假设 | 第86-87页 |
| ·阴影检测的一般框架 | 第87-88页 |
| ·基于霍特林变换的运动车辆检测中的阴影抑制方法 | 第88-92页 |
| ·霍特林变换 | 第88-89页 |
| ·阴影检测 | 第89-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-97页 |
| 创新点摘要 | 第97-101页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-124页 |
| 附录 | 第124-126页 |
