芯片毛细管电泳信号的小波消噪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 课题的提出 | 第9-12页 |
| 1．1．1 毛细管电泳芯片 | 第10-11页 |
| 1．1．2 激光诱导荧光检测系统 | 第11页 |
| 1．1．3 毛细管电泳信号 | 第11-12页 |
| 1．2 选择小波消噪算法的有效性分析 | 第12-14页 |
| 1．3 国内外研究状况 | 第14-15页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 小波变换的基本理论 | 第16-35页 |
| 2．1 传统的时频分析 | 第16-17页 |
| 2．1．1 傅立叶变换 | 第16页 |
| 2．1．2 短时傅立叶变换 | 第16-17页 |
| 2．2 小波变换的定义 | 第17-19页 |
| 2．3 多分辨率分析 | 第19-23页 |
| 2．4 连续小波变换 | 第23-26页 |
| 2．5 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 2．6 常用小波函数介绍 | 第27-35页 |
| 3 毛细管电泳信号的仿真与消噪 | 第35-57页 |
| 3．1 噪声在小波分解下的特性 | 第35-36页 |
| 3．2 电泳信号的计算机仿真 | 第36-40页 |
| 3．2．1 仿真电泳信号的功率谱分析 | 第37-38页 |
| 3．2．2 仿真电泳信号的小波分析 | 第38-40页 |
| 3．3 小波变换的消噪技术 | 第40-45页 |
| 3．3．1 小波消噪的原理 | 第40页 |
| 3．3．2 小波阈值消噪法 | 第40-45页 |
| 3．3．3 小波消噪的基本步骤 | 第45页 |
| 3．4 仿真电泳信号的小波消噪 | 第45-53页 |
| 3．4．1 消噪效果的评价标准 | 第45-46页 |
| 3．4．2 最优小波函数的选择 | 第46-49页 |
| 3．4．3 最优分解层数的选择 | 第49-51页 |
| 3．4．4 最优阈值方法的选择 | 第51-53页 |
| 3．5 仿真电泳信号的傅立叶消噪 | 第53-55页 |
| 3．6 实际电泳信号的小波消噪 | 第55-56页 |
| 3．7 结果与讨论 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 部分 Matlab代码 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
