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伺服阀控液压马达速度控制系统性能研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第8-13页
 1.1 液压伺服控制系统的发展概况第8页
 1.2 液压伺服控制的分类第8-9页
 1.3 液压伺服控制技术的发展趋势第9-10页
 1.4 课题的提出和本论文的主要工作第10-13页
  1.4.1 课题的提出第10-11页
  1.4.2 本论文的主要工作第11-13页
第2章 阀控马达速度控制系统建模研究第13-25页
 2.1 阀控马达速度控制系统液压原理第13-14页
 2.2 阀控马达动力机构传递函数第14-20页
  2.2.1 基本方程第15-17页
  2.2.2 传递函数推导第17-19页
  2.2.3 传递函数的简化第19-20页
 2.3 阀控马达模块传递函数计算第20-24页
  2.3.1 伺服阀传递函数第20页
  2.3.2 伺服放大器及转速传感器传递函数第20-21页
  2.3.3 系统传递函数的计算第21-24页
 2.4 本章小结第24-25页
第3章 阀控马达速度系统PID控制第25-38页
 3.1 PID控制原理第25-26页
 3.2 位置式PID控制算法第26-27页
 3.3 数字PID控制算法的改进第27-29页
 3.4 阀控马达速度控制系统PID控制器的设计与仿真第29-37页
  3.4.1 PID控制器的设计第29页
  3.4.2 采样周期的确定第29-30页
  3.4.3 PID控制器参数的整定第30-31页
  3.4.4 阀控马达速度控制系统PID控制器的仿真第31-37页
 3.5 本章小结第37-38页
第4章 阀控马达速度系统模糊控制第38-62页
 4.1 模糊控制第38-42页
  4.1.1 模糊控制的基本原理第38-39页
  4.1.2 模糊控制器第39-42页
 4.2 阀控马达速度控制系统模糊控制器的设计第42-53页
  4.2.1 输入输出语言变量及其隶属度函数的确定第43-46页
  4.2.2 精确量的模糊化方法第46-47页
  4.2.3 模糊控制规则的设计第47-50页
  4.2.4 模糊推理计算与去模糊化方法第50-51页
  4.2.5 论域、量化因子、比例因子的选择第51-53页
 4.3 阀控马达模糊控制系统的仿真第53-60页
  4.3.1 模糊逻辑工具箱第53-54页
  4.3.2 阀控马达速度控制系统SIMULINK仿真第54-60页
 4.4 本章小结第60-62页
第5章 模糊神经元网络控制系统研究第62-83页
 5.1 神经元的解剖第62-63页
 5.2 神经元网络的基本思想第63-64页
 5.3 模糊系统与神经元网络的融合第64-66页
 5.4 模糊神经元网络控制原理第66-71页
 5.5 阀控马达系统模糊神经元网络控制器的设计第71-75页
  5.5.1 模糊神经元网络控制器的结构第71-73页
  5.5.2 模糊神经元网络学习算法第73-75页
 5.6 阀控马达模糊神经元网络控制系统仿真第75-82页
 5.7 本章小结第82-83页
结论与展望第83-84页
参考文献第84-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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