一种基于搜索算法的关联规则发现及其更新研究
| 1 绪论 | 第1-23页 |
| ·数据挖掘发展的动力 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的要求及挑战 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 2 数据挖掘技术回顾 | 第23-39页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的体系结构与运行过程 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘技术常用算法 | 第31-35页 |
| ·数据挖掘与其他相关技术 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于搜索方法的关联规则挖掘算法研究 | 第39-55页 |
| ·关联规则知识发现中的若干定义 | 第39-40页 |
| ·关联规则的典型层次发现算法 | 第40-44页 |
| ·快速关联规则挖掘算法——QAIS算法 | 第44-46页 |
| ·APRIORI算法与QAIS算法的比较 | 第46-48页 |
| ·QAIS算法的改进算法——NEWQAIS算法 | 第48-53页 |
| ·QAIS算法与NEWQAIS算法的比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于NewQAIS算法的增量更新算法 | 第55-70页 |
| ·历史及现状 | 第55-58页 |
| ·AGGAIU更新算法 | 第58-63页 |
| ·事务数据库中交易数量减少时关联规则的变化。 | 第63-66页 |
| ·“滑动窗口”式数据库中关联规则的更新 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结束语 | 第70-72页 |
| ·研究成果和结论 | 第70页 |
| ·需进一步改进和研究的问题 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
