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基于克隆计算的QoS路由

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 1.1 研究背景第7-8页
 1.2 问题定义第8-10页
  1.2.1 非精确信息下的路由第8-9页
  1.2.2 负载均衡与流量工程第9-10页
 1.3 领域现状第10-11页
 1.4 本文工作第11页
 1.5 论文结构第11-13页
第二章 相关理论及研究第13-25页
 2.1 QoS路由第13-16页
  2.1.1 QoS的基本概念第13-14页
  2.1.2 基于QoS的路由选择机制的基本假设第14页
  2.1.3 QoS的解决途径第14-16页
 2.2 非精确信息下的QoS路由第16-18页
  2.2.1 合理设计路由信息更新方法第16-17页
  2.2.2 根据统计信息选路第17-18页
 2.3 流量工程实现第18-19页
  2.3.1 流量工程概念第18页
  2.3.2 MPLS流量工程提供QoS保证第18-19页
 2.4 计算智能方法第19-25页
  2.4.1 遗传算法第20-22页
  2.4.2 克隆算法第22-25页
第三章 基于非精确信息的QOS路由第25-36页
 3.1 引言第25页
 3.2 基于非精确信息的单播路由算法第25-30页
  3.2.1 理论模型第25-27页
  3.2.2 算法实现第27-28页
  3.2.3 性能评价第28页
  3.2.4 仿真实验与结果分析第28-29页
  3.2.5 结论第29-30页
 3.3 基于非精确信息的克隆组播路由算法第30-35页
  3.3.1 算法简介第30-31页
  3.3.2 算法描述第31-32页
  3.3.3 算法评价第32-33页
  3.3.4 仿真实验与结果分析第33-35页
  3.3.5 结论第35页
 3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于克隆算法的MPLS网络流量工程实现第36-53页
 4.1 引言第36-37页
 4.2 免疫克隆组播流量工程实现算法第37-44页
  4.2.1 理论模型第37-39页
  4.2.2 算法描述第39-41页
  4.2.3 性能分析第41-42页
  4.2.4 仿真实验与结果分析第42-43页
  4.2.5 结论第43-44页
 4.3 自适应克隆流量工程实现算法第44-52页
  4.3.1 理论模型第44-45页
  4.3.2 算法实现第45-47页
  4.3.3 复杂度分析第47页
  4.3.4 仿真实验与结果分析第47-51页
  4.3.5 结论第51-52页
 4.4 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
作者在读期间的研究成果第61页

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