基于数据挖掘的个性化网络教学平台研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·网络教学与个性化服务 | 第10-13页 |
| ·网络教学的发展现状及问题 | 第10-12页 |
| ·个性化服务研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究意义与内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 远程教育标准研究 | 第15-21页 |
| ·远程教育技术标准现状研究 | 第15-16页 |
| ·国家远程教育技术标准总体结构 | 第16-17页 |
| ·个性化网络教学相关的技术标准 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 WEB数据挖掘研究 | 第21-34页 |
| ·数据挖掘与Web数据挖掘 | 第21-24页 |
| ·Web使用挖掘的数据模型 | 第24-25页 |
| ·Web挖掘的体系结构 | 第25-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-29页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 个性化网络教学模型设计 | 第34-53页 |
| ·个性化网络教学模型研究 | 第34-43页 |
| ·传统网络教学环境的改进 | 第34-35页 |
| ·PNTM模型的结构 | 第35-40页 |
| ·PNTM模型的工作原理 | 第40-43页 |
| ·学习者子模型设计 | 第43-47页 |
| ·学习者个性化信息的描述与获取 | 第43-44页 |
| ·学习者子模型基本描述 | 第44-47页 |
| ·资源子模型设计 | 第47-49页 |
| ·Web访问事务模型设计 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 PNTM关键技术研究 | 第53-76页 |
| ·个性化推荐引擎的建立 | 第53-56页 |
| ·个性化推荐引擎的结构 | 第54页 |
| ·个性化推荐引擎的工作原理 | 第54-56页 |
| ·Web数据挖掘预处理 | 第56-63页 |
| ·数据清洗 | 第57-58页 |
| ·用户鉴别 | 第58-59页 |
| ·会话鉴别 | 第59-60页 |
| ·路径整合 | 第60页 |
| ·序列鉴别 | 第60-63页 |
| ·个性化推荐算法 | 第63-75页 |
| ·模式发现 | 第63-66页 |
| ·算法的数据结构 | 第66-67页 |
| ·个性化推荐算法 | 第67-70页 |
| ·算法解析 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
