| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·远程医疗技术发展概况 | 第9-11页 |
| ·移动无线远程医疗发展概况 | 第11-17页 |
| ·移动远程心电监护系统概念 | 第17-20页 |
| ·我国对移动远程心电监护系统的社会需求 | 第17-18页 |
| ·移动远程心电监护系统的服务模式 | 第18-20页 |
| ·论文主要内容和创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 远程移动心电监护系统的解决方案 | 第22-37页 |
| ·系统解决方案 | 第22-28页 |
| ·影响解决方案可行性的因素 | 第23-24页 |
| ·移动心电监护系统方案概述 | 第24-28页 |
| ·监护终端结构 | 第25页 |
| ·网络结构和协议族 | 第25-27页 |
| ·监护中心服务器功能设计 | 第27-28页 |
| ·移动心电监护终端系统架构的选择 | 第28-31页 |
| ·移动心电监护终端系统构架 | 第31-35页 |
| ·终端总体结构 | 第31-32页 |
| ·主控模块 | 第32页 |
| ·信号采集和分析模块 | 第32-34页 |
| ·移动通信模块 | 第34页 |
| ·电源模块 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于隐马尔科夫过程的ECG 分类 | 第37-66页 |
| ·ECG 自动分析技术研究现状 | 第37-40页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第40-47页 |
| ·隐马尔科夫(HMM)模型统计特性 | 第40-44页 |
| ·建模方法 | 第44-47页 |
| ·确定状态序列(Viterbi 算法) | 第44-45页 |
| ·优化模型参数(Baum-Welch 算法) | 第45-47页 |
| ·ECG 信号的隐马尔科夫模型 | 第47-53页 |
| ·ECG 信号发生的生理机制 | 第47-49页 |
| ·ECG 信号的HMM 建模 | 第49-53页 |
| ·建模任务 | 第49-50页 |
| ·在给定状态下ECG信号的AR建模方法 | 第50-52页 |
| ·状态识别 | 第52-53页 |
| ·ECG的混合分析方案 | 第53-57页 |
| ·ECG 信号特征集 | 第53-55页 |
| ·基于多方案集成的ECG 信号分类 | 第55-57页 |
| ·ECG实验数据集及预处理结果 | 第57-61页 |
| ·试验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 远程心电监护系统的数据模型与安全性设计 | 第66-90页 |
| ·心电数据结构标准化技术简介 | 第66-69页 |
| ·心电数据的数据结构 | 第69-76页 |
| ·监护中心服务器数据库信息模型 | 第76-83页 |
| ·基本语音音频信息对象定义 | 第77-78页 |
| ·Ambulary ECG 的信息对象定义 | 第78-83页 |
| ·数据提交的安全性实现 | 第83-89页 |
| ·MD5 算法介绍和实现 | 第83-85页 |
| ·AES 加密算法 | 第85-88页 |
| ·混合加密方案 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于移动通信的心电数据传输过程 | 第90-107页 |
| ·移动远程心电传输协议体系结构设计 | 第90-91页 |
| ·基于GPRS 的嵌入式TCP/IP 传输协议族的实现 | 第91-98页 |
| ·物理层实现 | 第91-92页 |
| ·数据链路层实现 | 第92-97页 |
| ·网络传输层的实现 | 第97-98页 |
| ·监护终端上实现的应用层流程设计(传输函数) | 第98-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第121-122页 |
| 附录 | 第122-126页 |
| 致谢 | 第126页 |