第一章 绪论 | 第1-22页 |
·引言 | 第9-11页 |
·生物组织化学成分无创分光检测的研究意义 | 第11-12页 |
·生物组织化学成分无创分光检测的研究现状 | 第12-14页 |
·生物组织化学成分无创分光检测基本传感理论研究中存在的问题 | 第14-19页 |
·本文的主要内容与组织结构 | 第19-22页 |
第二章 组织光学基本理论 | 第22-31页 |
·光与生物组织的相互作用 | 第22-24页 |
·吸收 | 第22-23页 |
·散射 | 第23-24页 |
·光在生物组织中的传输理论 | 第24-27页 |
·漫射近似理论 | 第25-26页 |
·蒙特卡罗模拟 | 第26-27页 |
·离散坐标方法 | 第27页 |
·生物组织光学特性无创测量技术 | 第27-31页 |
·时间分辨漫反射测量技术 | 第28-29页 |
·频域分辨漫反射测量技术 | 第29页 |
·空间分辨稳态漫反射测量技术 | 第29-31页 |
第三章 空间分辨稳态漫反射测量技术中的蒙特卡罗模拟 | 第31-57页 |
·基本原理 | 第31-36页 |
·随机变量取样 | 第31-33页 |
·内反射处理 | 第33-34页 |
·物理量估计 | 第34-36页 |
·方差减小策略 | 第36-37页 |
·加权方法 | 第36页 |
·轮盘赌 | 第36-37页 |
·MCML 模型 | 第37-55页 |
·解决问题 | 第37页 |
·模拟过程 | 第37-38页 |
·仿真结果 | 第38-44页 |
·统计特性 | 第44-52页 |
·时间特性 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第四章 空间分辨稳态漫反射测量技术中的漫射近似理论 | 第57-97页 |
·引言 | 第57-59页 |
·基本理论 | 第59-70页 |
·漫射方程推导 | 第59-60页 |
·漫射方程求解 | 第60-70页 |
·漫射模型 | 第70-95页 |
·漫射模型给出 | 第70-73页 |
·漫射模型影响因素 | 第73-78页 |
·最佳单层漫射模型 | 第78-86页 |
·最佳双层漫射模型 | 第86-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 主成分分析在空间分辨稳态漫反射率数据分析中的应用 | 第97-128页 |
·主成分分析基本原理 | 第97-98页 |
·空间分辨稳态漫反射率数据 | 第98-101页 |
·数据类型 | 第99页 |
·最佳数据形式 | 第99-101页 |
·协方差 | 第101页 |
·单层组织模型漫反射率数据分析 | 第101-114页 |
·绝对漫反射率数据分析 | 第102-109页 |
·相对漫反射率数据分析 | 第109-114页 |
·结论 | 第114页 |
·双层组织模型漫反射率数据分析 | 第114-126页 |
·漫反射率数据分析 | 第115-125页 |
·结论 | 第125-126页 |
·本章小结 | 第126-128页 |
第六章 无创确定单层组织模型光学特性的算法及模型实验研究 | 第128-169页 |
·非线性反演算法 | 第128-132页 |
·非线性最小二乘拟合 | 第129-130页 |
·神经网络 | 第130-132页 |
·利用非线性最小二乘拟合确定组织光学特性参数 | 第132-148页 |
·相对折射率已知 | 第133-144页 |
·相对折射率未知 | 第144-148页 |
·利用神经网络确定组织光学特性参数 | 第148-161页 |
·传统神经网络 | 第150-155页 |
·主成分分析-神经网络 | 第155-161页 |
·实验研究 | 第161-167页 |
·实验平台的搭建 | 第162页 |
·实验步骤 | 第162-163页 |
·实验结果与分析 | 第163-167页 |
·实验结论 | 第167页 |
·本章小结 | 第167-169页 |
第七章 无创确定双层组织光学特性参数的算法研究 | 第169-198页 |
·引言 | 第169-170页 |
·基于单层组织模型算法 | 第170-178页 |
·只确定上层组织光学特性参数 | 第171-176页 |
·只确定下层组织光学特性参数 | 第176-178页 |
·基于双层组织模型算法 | 第178-195页 |
·同时确定上、下层组织光学特性参数 | 第180-184页 |
·只确定上层组织光学特性参数 | 第184-186页 |
·顺序确定上、下层组织光学特性参数 | 第186-189页 |
·只确定下层组织光学特性参数 | 第189-192页 |
·上层组织厚度不确定性影响 | 第192-195页 |
·本章小结 | 第195-198页 |
第八章 总结与展望 | 第198-205页 |
·本文研究的主要内容与结论 | 第198-203页 |
·本文的主要创新 | 第203页 |
·展望 | 第203-205页 |
参考文献 | 第205-220页 |
攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第220-222页 |
附录Ⅰ:术语表 | 第222-223页 |
附录Ⅱ:各主分量占数据总方差百分比 | 第223-234页 |
致谢 | 第234页 |