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生物组织化学成分无创分光检测基本传感理论的研究

第一章 绪论第1-22页
   ·引言第9-11页
   ·生物组织化学成分无创分光检测的研究意义第11-12页
   ·生物组织化学成分无创分光检测的研究现状第12-14页
   ·生物组织化学成分无创分光检测基本传感理论研究中存在的问题第14-19页
   ·本文的主要内容与组织结构第19-22页
第二章 组织光学基本理论第22-31页
   ·光与生物组织的相互作用第22-24页
     ·吸收第22-23页
     ·散射第23-24页
   ·光在生物组织中的传输理论第24-27页
     ·漫射近似理论第25-26页
     ·蒙特卡罗模拟第26-27页
     ·离散坐标方法第27页
   ·生物组织光学特性无创测量技术第27-31页
     ·时间分辨漫反射测量技术第28-29页
     ·频域分辨漫反射测量技术第29页
     ·空间分辨稳态漫反射测量技术第29-31页
第三章 空间分辨稳态漫反射测量技术中的蒙特卡罗模拟第31-57页
   ·基本原理第31-36页
     ·随机变量取样第31-33页
     ·内反射处理第33-34页
     ·物理量估计第34-36页
   ·方差减小策略第36-37页
     ·加权方法第36页
     ·轮盘赌第36-37页
   ·MCML 模型第37-55页
     ·解决问题第37页
     ·模拟过程第37-38页
     ·仿真结果第38-44页
     ·统计特性第44-52页
     ·时间特性第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 空间分辨稳态漫反射测量技术中的漫射近似理论第57-97页
   ·引言第57-59页
   ·基本理论第59-70页
     ·漫射方程推导第59-60页
     ·漫射方程求解第60-70页
   ·漫射模型第70-95页
     ·漫射模型给出第70-73页
     ·漫射模型影响因素第73-78页
     ·最佳单层漫射模型第78-86页
     ·最佳双层漫射模型第86-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 主成分分析在空间分辨稳态漫反射率数据分析中的应用第97-128页
   ·主成分分析基本原理第97-98页
   ·空间分辨稳态漫反射率数据第98-101页
     ·数据类型第99页
     ·最佳数据形式第99-101页
     ·协方差第101页
   ·单层组织模型漫反射率数据分析第101-114页
     ·绝对漫反射率数据分析第102-109页
     ·相对漫反射率数据分析第109-114页
     ·结论第114页
   ·双层组织模型漫反射率数据分析第114-126页
     ·漫反射率数据分析第115-125页
     ·结论第125-126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 无创确定单层组织模型光学特性的算法及模型实验研究第128-169页
   ·非线性反演算法第128-132页
     ·非线性最小二乘拟合第129-130页
     ·神经网络第130-132页
   ·利用非线性最小二乘拟合确定组织光学特性参数第132-148页
     ·相对折射率已知第133-144页
     ·相对折射率未知第144-148页
   ·利用神经网络确定组织光学特性参数第148-161页
     ·传统神经网络第150-155页
     ·主成分分析-神经网络第155-161页
   ·实验研究第161-167页
     ·实验平台的搭建第162页
     ·实验步骤第162-163页
     ·实验结果与分析第163-167页
     ·实验结论第167页
   ·本章小结第167-169页
第七章 无创确定双层组织光学特性参数的算法研究第169-198页
   ·引言第169-170页
   ·基于单层组织模型算法第170-178页
     ·只确定上层组织光学特性参数第171-176页
     ·只确定下层组织光学特性参数第176-178页
   ·基于双层组织模型算法第178-195页
     ·同时确定上、下层组织光学特性参数第180-184页
     ·只确定上层组织光学特性参数第184-186页
     ·顺序确定上、下层组织光学特性参数第186-189页
     ·只确定下层组织光学特性参数第189-192页
     ·上层组织厚度不确定性影响第192-195页
   ·本章小结第195-198页
第八章 总结与展望第198-205页
   ·本文研究的主要内容与结论第198-203页
   ·本文的主要创新第203页
   ·展望第203-205页
参考文献第205-220页
攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况第220-222页
附录Ⅰ:术语表第222-223页
附录Ⅱ:各主分量占数据总方差百分比第223-234页
致谢第234页

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