显微图像镶嵌技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-10页
第一章 绪论	第10-19页
·选题背景	第10-11页
·数字显微图像分析的需要	第10页
·数字显微图像的多样性和可行性简化方案	第10-11页
·图像镶嵌技术发展概况	第11-16页
·图像镶嵌的概念	第11-12页
·图像镶嵌技术的主要内容	第12页
·图像镶嵌技术的发展概况	第12-15页
·图像镶嵌技术的多样性和各种算法的不足	第15-16页
·课题的主要研究内容以及所做的主要工作	第16-17页
·课题主要研究内容	第16页
·课题的主要工作	第16-17页
·论文的组织结构	第17-19页
第二章 图像镶嵌技术原理及关键技术	第19-26页
·图像镶嵌技术的主要模型	第19-20页
·图像镶嵌技术的一般步骤	第20-21页
·图像的几何变换	第21-25页
·几何变换与图像镶嵌技术	第21页
·典型的几何变换	第21-24页
·平面几何变换中的不变量	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 大目标显微图像镶嵌技术	第26-46页
·大目标图像的特点	第26-27页
·模板投影匹配算法	第27-29页
·ETPMA粗匹配算法	第29-35页
·经典的模板投影匹配法的分析	第29-31页
·对经典模板投影匹配法的改进	第31-33页
·与相似曲线拼接方法的比较	第33-35页
·后续精细匹配算法	第35-37页
·算法步骤以及结果分析	第37-44页
·算法步骤以及运行环境	第37-38页
·理想情况下的结果	第38-40页
·实际图例分析	第40-43页
·扩充试验	第43页
·算法的优点和不足	第43-44页
·本章小结	第44-46页
第四章 边角目标显微图像的镶嵌技术	第46-72页
·特征点匹配	第46-50页
·基于图像特征的匹配	第46-47页
·特征点匹配	第47-48页
·特征点匹配的主要问题	第48-49页
·基于特征点匹配的自动稳健拼接算法	第49-50页
·特征点的提取	第50-52页
·特征点的粗匹配	第52-54页
·RANSAC算法消除奇异点对	第54-57页
·RANSAC算法	第54-55页
·针对特征点匹配的RANSAC算法	第55-57页
·几何变换参数估计	第57-64页
·最小二乘法匹配法(LSM)	第58-59页
·相似变换参数的最小二乘估计	第59-60页
·仿射变换参数的最小二乘估计	第60-62页
·基于灰度的LM非线性最优化估计	第62-64页
·实验步骤和结果分析	第64-68页
·算法步骤和运行环境	第64-65页
·性能改进分析	第65-66页
·镶嵌拼接结果	第66-68页
·算法的优点和不足	第68页
·本章小结	第68-72页
第五章 类圆形目标显微图像镶嵌技术	第72-90页
·粘连分割	第73-76页
·图像分割线的相似不变性	第73-75页
·图像粘连分割的具体步骤	第75-76页
·分割线粗匹配	第76-79页
·分割线粗匹配的矩方法	第76-79页
·分割粗匹配的灰度窗相关法	第79页
·参数估计	第79-81页
·典型的直线匹配参数估计	第80-81页
·转换成点匹配求解参数	第81页
·算法步骤和结果分析	第81-86页
·算法步骤	第81-82页
·分割线粗匹配结果分析	第82-85页
·镶嵌拼接结果	第85-86页
·算法的优点和不足	第86页
·本章小结	第86-90页
第六章 图像镶嵌集成技术	第90-95页
·常用图像镶嵌集成技术分析	第91-94页
·本章小结	第94-95页
第七章 总结和展望	第95-97页
·总结	第95页
·展望	第95-97页
参考文献	第97-102页
作者在读期间参与的科研成果简介	第102-103页
致谢	第103-104页
声明	第104页
学位论文版权使用授权书	第104页