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动态测量系统误差溯源与精度损失诊断的理论与方法研究

第一章 绪论第1-21页
   ·误差理论的发展与现状第12-14页
     ·误差理论的形成与发展第12-13页
     ·误差理论的研究现状第13-14页
   ·动态测量误差理论的发展与展望第14-18页
     ·动态测量与动态测量误差理论的发展第14-17页
     ·动态测量误差理论的研究展望第17-18页
   ·论文的研究目的与内容第18-21页
     ·课题来源与研究目的第18-19页
     ·本论文的主要研究内容第19-21页
第二章 测量系统典型单元的误差模型分析第21-36页
   ·典型机械系统的传动误差分析第21-25页
     ·齿轮副的传动误差分析第21-23页
     ·轴系的传动误差分析第23-25页
   ·典型电路系统的误差分析第25-29页
     ·信号放大器的误差分析第25-26页
     ·细分电路的误差分析第26-29页
   ·光栅测量系统的误差分析第29-35页
     ·光栅系统的测量原理第29-30页
     ·光栅系统的测量误差分析第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 动态测量系统误差溯源的理论与方法第36-50页
   ·传统动态测量系统建模方法第36-43页
     ·状态变量建模方法第37-38页
     ·系统辨识方法第38-42页
     ·传统建模方法的优缺点第42-43页
   ·全系统动态精度理论的建模方法第43-44页
   ·动态误差分解与溯源理论与方法第44-48页
     ·理论的提出第44-45页
     ·动态误差分解与溯源的方法第45-47页
     ·动态误差分解与溯源理论研究的意义第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于小波神经网络的动态测量误差溯源理论与方法第50-75页
   ·动态测量数据处理方法的演变第50-60页
     ·经典谱分析方法第50-54页
     ·现代谱估计方法第54-58页
     ·测量误差的谱分析原理第58-60页
   ·小波神经网络分析方法建模原理第60-70页
     ·小波分析方法第60-64页
     ·神经网络第64-68页
     ·小波神经网络第68-70页
   ·动态测量误差溯源的小波神经网络仿真系统研究第70-74页
     ·仿真系统模型第70-71页
     ·用小波神经网络进行误差溯源研究第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 实际动态测量系统的误差溯源第75-105页
   ·电感式位移传感器动态测量系统的建模与误差溯源第75-89页
     ·互感式电感位移传感器动态测量系统的测量原理第75-76页
     ·系统及其误差的“准白化”建模第76-84页
     ·用小波神经网络进行测量系统的误差溯源第84-89页
     ·用谱分析方法进行测量系统的误差溯源第89页
   ·压力传感系统的建模与测量误差溯源第89-104页
     ·压力传感系统的测量原理第90-91页
     ·系统及其误差的“准白化”建模第91-98页
     ·测量系统的误差溯源第98-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 动态测量系统的精度损失诊断理论与验证第105-116页
   ·精度损失诊断理论的提出第105-106页
     ·问题的提出第105页
     ·精度损失诊断与设备故障诊断的异同第105-106页
     ·精度损失诊断的主要内容和步骤第106页
   ·电感式位移传感器动态测量系统的精度损失诊断第106-112页
     ·测量原理及步骤第106-107页
     ·位移传感器实验系统的精度损失诊断第107-112页
   ·压力传感系统的精度损失诊断第112-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-118页
参考文献第118-126页
攻读博士学位期间发表的论文和获得的成果第126-128页
附录第128-133页

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