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小批量生产过程的质量控制研究及软件实现

第一章 引言第1-15页
   ·质量管理的意义第9-10页
   ·质量管理发展史第10-12页
     ·质量检验阶段第10-11页
     ·统计过程控制阶段第11页
     ·质量控制与诊断阶段第11-12页
   ·小批量质量控制的意义与常规质量控制在小批量生产中遇到的问题第12-15页
     ·小批量生产过程质量控制的意义第12页
     ·常规质量控制的实现方法第12-13页
     ·常规质量控制方法用于小批量生产过程的问题第13-15页
第二章 国内外小批量生产过程的质量控制方法评析第15-31页
   ·小批量生产过程质量控制思路第15-16页
     ·小批量生产过程质量控制的思路分析第15-16页
   ·小批量(x|-)-R 和(x|-)-s 控制图第16-20页
     ·F.S. Hillier 小批量(x|-)-R 控制图原理第16-18页
     ·小批量(x|-)-s 控制图第18-20页
   ·小批量生产的Q 控制图第20-24页
     ·单样本Q 控制图原理第20-22页
     ·成组样本的Q 控制图第22-24页
   ·基于贝叶斯分析的小批量控制图第24-26页
     ·参数σ~2 的小样本优良估计第24-25页
     ·均值μ的小样本优良估计第25页
     ·基于贝叶斯分析的小批量休哈特控制图第25-26页
   ·可化为同分布的小批量控制图第26-27页
   ·小批量生产质量控制方法评价第27-31页
     ·关于小批量(x|-)-R 控制图和小批量(x|-)-s 控制图的讨论第27-28页
     ·关于Q 控制图的讨论第28页
     ·基于贝叶斯分析的小批量质量控制图讨论第28-29页
     ·关于可化为同分布的小批量控制图的讨论第29页
     ·单值回归预控法的优点第29-31页
第三章 适用于小批量生产过程质量控制的单值回归预控法第31-44页
   ·预控思想的来源第31-33页
   ·单值回归预控法原理第33-44页
     ·计算单值回归预控法的控制界限和中心线第33-35页
     ·构造预控限第35-38页
     ·时间序列回归判别系统因素第38-43页
     ·单值回归预控法与休哈特控制图的比较第43-44页
第四章 单值回归预控法的算法设计与仿真分析第44-54页
   ·单值回归预控算法第44-47页
     ·界面设置第44页
     ·数据处理第44-46页
     ·软件输出第46页
     ·数据的总体流程第46-47页
   ·单值回归预控中的几个重要的问题第47-51页
     ·一元线性回归分析第47页
     ·伽马函数第47-48页
     ·不完全伽马函数第48-49页
     ·误差函数第49-50页
     ·正态分布第50页
     ·t—分布第50-51页
   ·基于单值回归预控法的仿真分析第51-54页
     ·随机数的产生第51-52页
     ·仿真分析第52-53页
     ·软件实现及仿真的意义第53-54页
第五章 实证研究第54-68页
   ·车身焊接工序小批量生产的质量控制第54-67页
     ·数据的收集第54-55页
     ·数据的分析第55-67页
   ·结论第67-68页
第六章 单值回归预控法两类错误分析第68-72页
   ·控制图的两类错误第68-70页
   ·单值回归预控法的两类错误第70-72页
     ·回归分析的两类错误第70-71页
     ·单值回归预控法两类错误第71-72页
第七章 论文的主要工作及未来的研究方向第72-75页
   ·结论第72-74页
   ·今后的研究方向第74-75页
参考文献第75-79页
附录一第79-80页
附录二第80-81页
附录三第81-82页
附录四第82-83页
附录五第83-111页
致谢第111-112页
攻读硕士研究生期间参加的科研活动及发表的论文第112-122页

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