| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·墙地砖颜色分级的国内外研究进展 | 第15-19页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 墙地砖颜色分类研究中的几个问题 | 第22-31页 |
| ·墙地砖生产工艺和色差表现 | 第22-24页 |
| ·墙地砖颜色分类的基本原理 | 第24-27页 |
| ·颜色的基本概念和不同颜色空间 | 第27-29页 |
| ·颜色的基本概念 | 第27-28页 |
| ·两种常用的颜色空间及其转换 | 第28-29页 |
| ·直方图 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像采集系统设计 | 第31-39页 |
| ·系统的任务要求和设计原则 | 第31页 |
| ·摄像机和采集卡的选配 | 第31-34页 |
| ·彩色CCD摄像机的选购 | 第31-33页 |
| ·图像采集卡的选购 | 第33-34页 |
| ·照明系统的设计 | 第34-35页 |
| ·光源的选择 | 第34页 |
| ·灯箱设计 | 第34-35页 |
| ·系统硬件配置图示及说明 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 墙地砖图像采集与预处理 | 第39-49页 |
| ·系统参数调整与背景颜色的选择 | 第39-41页 |
| ·系统参数调整 | 第39-40页 |
| ·背景颜色的选取 | 第40-41页 |
| ·光照不均的分析与校正 | 第41-42页 |
| ·光照空间分布不均匀的分析与校正 | 第41页 |
| ·光照强度随时间发生变化的分析与校正 | 第41-42页 |
| ·墙地砖图像去噪 | 第42-47页 |
| ·墙地砖图像噪声分析 | 第43页 |
| ·墙地砖图像去噪及性能评价 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 墙地砖图像的快速有效提取 | 第49-56页 |
| ·基于投影的墙地砖边界提取 | 第49-51页 |
| ·基于门限法的墙地砖图像区域分割 | 第51-52页 |
| ·灰度门限法分割原理 | 第51页 |
| ·门限值的选择 | 第51-52页 |
| ·实验及结果分析比较 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于共生矩阵和差分矩阵的墙地砖颜色纹理分析 | 第56-66页 |
| ·基于共生矩阵的墙地砖颜色纹理分析 | 第56-61页 |
| ·灰度共生矩阵的生成 | 第56-57页 |
| ·纹理特征提取 | 第57-58页 |
| ·基于共生矩阵的墙地砖颜色纹理分析 | 第58-61页 |
| ·基于差分矩阵的墙地砖颜色纹理分析 | 第61-65页 |
| ·差分矩阵的生成 | 第61-62页 |
| ·纹理特征提取 | 第62-63页 |
| ·基于差分矩阵的墙地砖颜色纹理分析 | 第63-65页 |
| ·两种方法的实验分析比较 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 墙地砖颜色纹理的小波分析方法 | 第66-77页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第66-70页 |
| ·小波变换 | 第66-67页 |
| ·图像的正交小波分解 | 第67-69页 |
| ·小波分解的金字塔算法 | 第69-70页 |
| ·墙地砖图像的小波分解 | 第70-72页 |
| ·纹理特征提取 | 第72-73页 |
| ·结合颜色信息的小波分析技术 | 第73-74页 |
| ·RGB空间的彩色纹理特征提取 | 第73页 |
| ·HSV空间的彩色纹理特征提取 | 第73-74页 |
| ·基于小波的墙地砖颜色纹理分析 | 第74-76页 |
| ·最优小波基的选择 | 第74页 |
| ·小波特征集优化 | 第74-75页 |
| ·实验及结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 模糊C均值(FCM)算法的改进及应用 | 第77-90页 |
| ·模糊C均值(FCM)算法 | 第77-79页 |
| ·FCM思想 | 第77-78页 |
| ·算法的实现及存在的问题 | 第78-79页 |
| ·来自免疫记忆的启示 | 第79-80页 |
| ·FCM的改进 | 第80-85页 |
| ·一种新型的基于免疫记忆的初始化算法 | 第80-83页 |
| ·对原初始化算法的进一步改进 | 第83-85页 |
| ·两种初始化算法的实验分析比较 | 第85-86页 |
| ·改进的FCM聚类在颜色分类中的应用 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第九章 支持向量机(SVM)在墙地砖颜色分类中的应用 | 第90-99页 |
| ·支持向量机(SVM)分类机理 | 第90-93页 |
| ·多类问题的SVM算法 | 第93-94页 |
| ·基于有向无环图支持向量机(DAG SVMs)的墙地砖颜色分类 | 第94-98页 |
| ·DAG SVMs的结构与分类机理 | 第94-95页 |
| ·DAG SVMs分类器的构造 | 第95页 |
| ·墙地砖颜色分类实验 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
