基于灰色系统理论的数字图像处理算法研究

第1章 绪论	第1-14页
·问题的提出	第7-10页
·数字图像处理简介	第7-9页
·图像分割的研究意义	第9-10页
·图像分割发展现状及应用领域	第10-11页
·发展现状及存在的问题	第10-11页
·应用领域	第11页
·本文的研究背景和主要研究内容	第11-13页
·本文的研究背景	第11页
·本文主要研究内容及创新点	第11-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第2章 灰色系统理论	第14-21页
·灰色系统理论概况	第14-15页
·灰色理论的发展及应用	第14-15页
·灰色理论的主要内容及特点	第15页
·灰色关联分析	第15-19页
·关联基本概念	第15-17页
·绝对值关联度	第17-19页
·灰色系统在图像处理中的应用	第19-20页
·小结	第20-21页
第3章 图像预处理	第21-34页
·中值滤波法	第22-24页
·迭代中值滤波法	第24-27页
·邻域平均滤波	第27-28页
·灰色关联自适应加权平均滤波	第28-30页
·试验结果和分析	第30-33页
·小结	第33-34页
第4章 基于灰色关联和神经网络的图像分割	第34-46页
·人工神经网络概况	第35-36页
·神经元模型及数学描述	第36-37页
·前馈误差反向传播网络	第37-42页
·基于灰色-BP网络的图像分割	第42-44页
·实验环境	第44页
·试验结果分析	第44-45页
·小结	第45-46页
第5章 总结与展望	第46-50页
·工作总结	第46-49页
·本文的主要成果及创新点	第46页
·本文的不足	第46-47页
·工作体会和几点建议	第47-49页
·进一步的工作与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
读研期间刊发的文章和参加的科研项目	第54页