| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 国内外常用的设备故障状态监测技术 | 第8-13页 |
| 1．1．1 机械设备的状态监测技术 | 第8-9页 |
| 1．1．2 铁谱监测技术的原理 | 第9-11页 |
| 1．1．3 铁谱监测技术的特点 | 第11-13页 |
| 1．2 国内外铁谱监测技术研究及开发应用状况 | 第13-17页 |
| 1．2．1 铁谱监测技术的定性分析方法 | 第14-15页 |
| 1．2．2 铁谱监测技术的定量分析方法 | 第15-17页 |
| 1．3 铁谱监测信息计算机管理技术及现状 | 第17-20页 |
| 1．4 贵州开磷集团进口工程机械的使用状况和存在的问题 | 第20-22页 |
| 1．5 小结 | 第22-23页 |
| 第二章 贵州开磷集团铁谱监测技术应用 | 第23-39页 |
| 2．1 贵州开磷集团使用的铁谱分析仪 | 第23-24页 |
| 2．2 贵州开磷集团进口工程机械的磨损及磨损颗粒的分类 | 第24-32页 |
| 2．2．1 常规机械设备磨损及磨损颗粒的分类 | 第24-26页 |
| 2．2．2 贵州开磷集团进口工程机械主要系统磨损及颗粒的分类 | 第26-32页 |
| 2．3 油液的取样 | 第32-34页 |
| 2．3．1 取样原则 | 第32-33页 |
| 2．3．2 取样点的选择及取样间隔 | 第33-34页 |
| 2．4 铁谱谱片的制取 | 第34页 |
| 2．5 铁谱分析参数确定 | 第34-38页 |
| 2．5．1 铁谱潜片的定性分析要素 | 第35页 |
| 2．5．2 铁谱谱片的定量分析指标 | 第35-38页 |
| 2．6 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 铁谱磨粒的模糊模式识别 | 第39-45页 |
| 3．1 贴近度的铁谱模糊模式识别 | 第39-40页 |
| 3．2 基于贴近度的模糊模式识别模型 | 第40-42页 |
| 3．3 模糊模式识别实例 | 第42-44页 |
| 3．4 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 贵州开磷集团铁谱信息管理系统实现 | 第45-71页 |
| 4．1 系统的目标任务分析 | 第45-46页 |
| 4．1．1 系统设计的目的和可行性 | 第45-46页 |
| 4．1．2 系统设计的任务 | 第46页 |
| 4．2 系统的功能模块结构分析 | 第46-48页 |
| 4．2．1 各功能模块的结构图 | 第47页 |
| 4．2．2 系统结构设计 | 第47-48页 |
| 4．2．3 系统数据库构成 | 第48页 |
| 4．2．4 操作控制系统构成 | 第48页 |
| 4．3 系统的数据流分析 | 第48-50页 |
| 4．3．1 系统数据流向分析 | 第49-50页 |
| 4．3．2 系统数据 | 第50页 |
| 4．4 系统数据库建立原则 | 第50-51页 |
| 4．5 系统的软硬件开发环境分析 | 第51-53页 |
| 4．5．1 系统开发的软件、硬件环境 | 第51页 |
| 4．5．2 系统开发的主要工具 | 第51-53页 |
| 4．5．2．1 功能特点 | 第51-52页 |
| 4．5．2．2 软件的构成 | 第52-53页 |
| 4．6 系统的开发技术方案规划 | 第53页 |
| 4．7 贵州开磷集团铁谱信息管理系统设计 | 第53-70页 |
| 4．7．1 系统的数据表设计 | 第54-60页 |
| 4．7．1．1 系统数据表设计原则 | 第54页 |
| 4．7．1．2 系统数据表的设计 | 第54-60页 |
| 4．7．2 系统的窗体设计 | 第60-65页 |
| 4．7．2．1 系统窗体的总体布局设计 | 第60页 |
| 4．7．2．2 系统欢迎界面设计 | 第60页 |
| 4．7．2．3 系统选项界面设计 | 第60-65页 |
| 4．7．3 系统有关事件的代码设计 | 第65页 |
| 4．7．4 系统的数据处理流程输入输出设计 | 第65-66页 |
| 4．7．4．1 系统数据输入设计 | 第65-66页 |
| 4．7．4．2 系统数据输出设计 | 第66页 |
| 4．7．5 计算机模糊模式识别的实例 | 第66-68页 |
| 4．7．6 社会效益和经济效益分析 | 第68-70页 |
| 4．8 小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| 主要参考文献 | 第73-76页 |
| 附件 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
