基于HMM的车牌自动识别技术的研究

摘要	第1-5页
Abstrac	第5-6页
目录	第6-8页
第一章　绪论	第8-17页
·问题的提出	第8页
·车牌识别的研究成果和前景	第8-12页
·计算机视觉概述	第12-14页
·车牌识别系统的构成	第14-17页
第二章　色彩空间的转换	第17-21页
·RGB彩色空间模型	第17-18页
·HSV彩色空间模型	第18-19页
·RGB模型同HSV模型的相互转换	第19-21页
第三章　基于色彩聚类的车牌分割	第21-41页
·图象分割概述	第21-22页
·自动彩色图象分色	第22-27页
·基于数学形态学的图象滤波	第27-31页
·基于彩色的车牌分割	第31-36页
·车牌字符的分割	第36-41页
第四章　汽车牌照字符识别中的特征提取	第41-51页
·模式识别技术简介	第41-45页
·车牌字符的预处理	第45-47页
·K-L变换简介	第47-50页
·K-L变换矩阵特征值及特征矢量的快速算法	第50-51页
第五章　基于HMM的汽车牌照字符识别	第51-69页
·隐马尔可夫模型简介	第51页
·隐马尔可夫模型的引入	第51-55页
·隐马尔可夫模型的定义	第55-58页
·隐马尔可夫模型的基本算法	第58-66页
·利用隐马尔可夫模型的车牌字符识别	第66-69页
第六章　全文总结	第69-72页
·本文的主要内容	第69-70页
·对一些问题的讨论	第70-71页
·对牌照自动识别的展望	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73页