路面病害自动检测系统的体系结构改进及检测算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-13页
·项目背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-11页
·研究的目的和意义	第11-12页
·本文的组织结构	第12-13页
2 系统的体系结构及其改进	第13-29页
·系统总体结构及模块	第13-17页
·系统软硬件环境	第13页
·系统的总体结构	第13-14页
·系统的模块及功能	第14-17页
·系统的改进	第17-29页
·路面病害的定位方式的改进	第17-21页
·图像数据存储结构的改进	第21-22页
·索引数据结构	第22页
·在采集压缩存储过程中采用多线程	第22-29页
3 路面图像的预处理	第29-39页
·路面图像预处理-灰度校正	第29-37页
·光场及成像系统	第30-31页
·路面图像信号模型	第31-32页
·校正算法	第32-35页
·实验结果	第35-37页
·几何校正	第37-39页
4 基于图像分析的路面病害自动检测算法	第39-66页
·路面图像病害的定义、分类和特点	第39-41页
·裂缝检测	第41-46页
·图像增强	第41-42页
·传统的边缘检测方法	第42-46页
·基于分级处理模型的裂缝病害自动检测算法	第46-55页
·象素级处理	第48页
·子块级处理	第48-53页
·图像级处理	第53-54页
·试验结果	第54-55页
·一种新的基于分级模型的裂缝病害自动检测算法	第55-66页
·象素级处理	第55页
·子块级处理	第55-58页
·图像级处理	第58-59页
·试验结果	第59-66页
5 总结	第66-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-70页