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面向用户的信息过滤研究与实现

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 引言第6-12页
   ·搜索引擎的发展状况第7页
   ·搜索引擎的发展趋势第7-8页
   ·本文的工作及组织第8-12页
第二章 个性化服务第12-20页
   ·传统信息检索第12-13页
   ·个性化服务第13-20页
     ·个性化服务体系结构第13-14页
     ·个性化服务系统实现方式第14-17页
     ·个性化服务策略第17-20页
第三章 网页识别和特征选取第20-35页
   ·分词算法第20-23页
     ·最大匹配法第20-22页
     ·最大概率法(maximumProbabilisticmethod):第22-23页
   ·预处理第23-24页
   ·特征选择第24-30页
     ·特征选择评估函数第25-28页
     ·类别可分离性判据第28-30页
   ·网页表示第30-35页
第四章 用户兴趣模型描述第35-42页
   ·用户建模技术第35-37页
   ·用户兴趣建模第37-38页
   ·用户兴趣模型优化第38-42页
第五章 网页过滤与重新排序第42-50页
   ·重复页面判断第42-43页
   ·网页过滤第43-45页
   ·网页排序第45-50页
     ·PageRank(网页等级)技术第45-46页
     ·相似度排序法第46页
     ·搜索结果组合法第46-50页
第六章 实验第50-57页
   ·网页过滤实验第50-52页
   ·用户兴趣模型更新实验第52-54页
   ·网页合并和排序实验第54-55页
   ·重复页面判断实验第55-57页
第七章 系统设计与实现第57-61页
   ·系统特点第57页
   ·数据库设计第57-61页
     ·系统数据库第58页
     ·用户数据库第58-61页
第八章 总结与进一步工作第61-63页
   ·进一步的研究工作第61页
   ·系统目前存在的问题第61-63页
附录第63-66页
 1 主要核心模块的实现第63-66页
   ·网页信息收集实现的主要部分第63页
   ·分词算法实现的主要部分第63-64页
   ·网页过滤实现的主要部分第64-65页
   ·网页重排实现的类结构第65页
   ·吸引因子和排斥因子修正实现的类结构第65-66页
参考文献第66-70页
论文和工作第70-71页
致谢第71页

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