摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 引言 | 第6-12页 |
·搜索引擎的发展状况 | 第7页 |
·搜索引擎的发展趋势 | 第7-8页 |
·本文的工作及组织 | 第8-12页 |
第二章 个性化服务 | 第12-20页 |
·传统信息检索 | 第12-13页 |
·个性化服务 | 第13-20页 |
·个性化服务体系结构 | 第13-14页 |
·个性化服务系统实现方式 | 第14-17页 |
·个性化服务策略 | 第17-20页 |
第三章 网页识别和特征选取 | 第20-35页 |
·分词算法 | 第20-23页 |
·最大匹配法 | 第20-22页 |
·最大概率法(maximumProbabilisticmethod): | 第22-23页 |
·预处理 | 第23-24页 |
·特征选择 | 第24-30页 |
·特征选择评估函数 | 第25-28页 |
·类别可分离性判据 | 第28-30页 |
·网页表示 | 第30-35页 |
第四章 用户兴趣模型描述 | 第35-42页 |
·用户建模技术 | 第35-37页 |
·用户兴趣建模 | 第37-38页 |
·用户兴趣模型优化 | 第38-42页 |
第五章 网页过滤与重新排序 | 第42-50页 |
·重复页面判断 | 第42-43页 |
·网页过滤 | 第43-45页 |
·网页排序 | 第45-50页 |
·PageRank(网页等级)技术 | 第45-46页 |
·相似度排序法 | 第46页 |
·搜索结果组合法 | 第46-50页 |
第六章 实验 | 第50-57页 |
·网页过滤实验 | 第50-52页 |
·用户兴趣模型更新实验 | 第52-54页 |
·网页合并和排序实验 | 第54-55页 |
·重复页面判断实验 | 第55-57页 |
第七章 系统设计与实现 | 第57-61页 |
·系统特点 | 第57页 |
·数据库设计 | 第57-61页 |
·系统数据库 | 第58页 |
·用户数据库 | 第58-61页 |
第八章 总结与进一步工作 | 第61-63页 |
·进一步的研究工作 | 第61页 |
·系统目前存在的问题 | 第61-63页 |
附录 | 第63-66页 |
1 主要核心模块的实现 | 第63-66页 |
·网页信息收集实现的主要部分 | 第63页 |
·分词算法实现的主要部分 | 第63-64页 |
·网页过滤实现的主要部分 | 第64-65页 |
·网页重排实现的类结构 | 第65页 |
·吸引因子和排斥因子修正实现的类结构 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
论文和工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |